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文档介绍:名解
(红色字体的营销专业不要求,蓝色字体的非营销专业不要求)
1、非参数检验(nonparametrietest)如已知总体分布与检验所要求的条件不符,即使经变量变换仍不满足条件,或不知道所研究样本来自的总体分布型,应用时可以不考虑被
1_(x一卩)2
20、正态分布:如果随机变量X的分布服从概率密度函数f(x)=e2o2,则称X
服从正态分布。
21、医学参考值范围:指正常人的各种生理生化心理等正常数据的波动范围。
22、区间估计:是按预先给定的概率(1-Q)所确定的包含未知总体参数的一个范围。预先
给定的概率(1-a)是可信度。
23、统计图:以点、线、面等各种几何图形把资料的数量特征、内部构成、相互关系等形象地表达出来。
24、I型错误(typeIerror):拒绝了实际上成立的HO,这类“弃真”的错误称为I型错误,其概率用a表示。a可取单侧也可取双侧。
25、II型错误(typeIIerror):不拒绝实际上不成立的H0。这类“取伪”的错误称为II型错误,概率用卩表示。卩只取单尾。
26、检验效能(powerofatest):(1节)当两总体确有差异,按规定检验水准a所能发现该差异的能力.
27、线图:用线段的升降表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变化的情况。
28、期望寿命:是指同时出生的一代人活到X岁时,尚能生存的平均年数。
29、决定系数:回归平方和在总平方和中所占的百分比。用以反映线性回归模型能在多大程度上解释反应变量Y的变异性.
30、回归系数:表示自变量每改变一个单位时,应变量平均改变b个单位。
31、相关系数:是定量描述两变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标。R=l-xy/()1/2。
32、偏相关系数:扣除其他变量的影响后,变量X和Y的相关。
33、偏回归系数:表示当方程中其他自变量保持不变时,,反应变量Y的平均值变化的单位数。
34、统计学:,运用概率论和数理统计学的方法研究对数据的收集,整理和分析的是一门的科学,以揭示数据所蕴含的客观规律性.
35、检验水准:预先规定的概率值,这是“是否拒绝H0的界限”
36、变异系数:用符号CV表示,是标准差S与均数X之比,常用百分数表示,公式为:
CV=S/XX100%。
37、现时寿命表:假定有同时出生的一代人(一般10万人),按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去,计算出这一代人在不同年龄的“生存概率”和“期望寿命”。
38、生存时间:是终点事件与起始事件之间的时间间隔。
39、生存概率:是指单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍然存活的可能性。
40、生存率:是指0时刻存活的个体在t时刻仍存活的概率。
41、生存曲线:是以观察时间为横轴,以生存率为纵轴,将各个时间点的所对应的生存度连接在一起的曲线图。
42、中位数:指将n个观察值从小到大排列,位置居中的那个数
43、均数的抽样误差:在抽样研究中,由于抽样造成的样本均数与样本均数间的差异以及样本均数与总体均数间的差异。
44.残差平方和:它反映自变量对应变量的线性影响之外的一切因素对应变量的变异的作用,也就是在总平方和中无法用自变量解释的部分。
标准差:是描述离散趋势的指标,标准差越小,样本统计量的代表性越好。