文档介绍：应用数理统计报告
报告人：宋玲
地 点：计算机院软工实训室
时 间：2013年12月25日
主要内容
报告题目
1
输出结果
3
编写程序
2
分析及总结
4
精选课件
应用数理统计报告
报告人：宋玲
地 点：计算机院软工实训室
时 间：2013年12月25日
主要内容
报告题目
1
输出结果
3
编写程序
2
分析及总结
4
精选课件
报告题目
在林木生物量生产率研究中，为了了解林地施肥量（x1，kg）、灌水量（x2，10）与生物量（Y，kg）的关系，在同一林区共进行了20次试验，观察值见下表，试建立Y关于x1,x2的线性回归方程。
从数据中可知，通过给定数据之间的关系，采用
线性回归的方法分析过程REG.
精选课件
编写程序
DATA ct;
INPUT x1 x2 y @@;
XSQ=x1*x2;
CARDS;
54 29 50
61 39 51
52 26 52
70 48 54
63 42 53
79 64 60
68 45 59
65 30 65
79 51 67
76 44 70
71 36 70
82 50 73
75 39 74
92 60 78
96 62 82
92 61 80
91 50 87
85 47 84
106 72 88
90 52 92
PROC REG;
MODEL y=x1 x2/P CLI;
MODEL y=x1 x2 xsq/P CLI;
RUN;
定义变量
数据
数据
过程步
精选课件
输出结果(model1)
图1
图2
精选课件
输出结果（model2）
图3
图4
精选课件
结果分析
（1）回归模型是否显著，显著水平是多少？复相关系数是多少？
答：回归方程显著，显著水平是<。。
（2）回归系数的估计值是多少？显著性如何？
答：Intercept -
X1 <
X2 - <
X1与X2的系数对于表达式极显著，截距项对应的系数对表达式在 。
（3）写出回归方程的表达式。
y=- -
（4）利用残差（实测值与预测值之差）、95%置信取间的上下限讨论预测预报效果及预报的稳定性。
答：根据上面结果可知残差和95%置信区间的上下限的差异很大，。所以稳定性也很差。
精选课件
结果分析
（5）对本问题再求出Y关于X1、X2的二次多项式回归方程，并与线性回归方程比较，说明优缺点。
Intercept -
X1 <
X2 -
XSQ -
由输出结果知：
，预测模型为：
y=-+--*x2
，预测模型为：
Y=--
对比来说：MODEL2复相关系数更接近1，预测值与实测值更接近，回归效果更好，因此y与x 的关系应选用二次模型。
精选课件
题目
本数据来源于2003年所做的试验，数据参考文件reg-，观测11个水稻品种(03DH1、03DH2、03DH3、03DH 4、03DH5、03DH6、03DH7、03DH 8、03DH9、03DH10、03DH11)的各种性状：穗数xl、枝梗数x2、秕粒x3、200粒重y。每个水稻品种取5株．以5株为一个单位。研究水稻200粒重y与穗数xl、枝梗数x2、秕粒x3之间的关系，分析哪些因素对200粒重y的影响较大。
从数据中可知，通过给定数据之间的关系，采用
线性回归的