第七章 判别分析.docx

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判别分析
DiscriminantAnalysis)
在实际工作中，我们经常遇到分类问题。在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识，很少用到数学。随着科学技术的发展，产生了数值分类学。一般地，若事先已经建立类别，则使用判别相同的行数，group是一个整数向量。Matlab内部函数classify的功能是将sample的每一行进行判别，分到training指定的类中。进一步，较复杂的格式为：[class,err]=classify（sample,training,group,type）其中，class返回分类表，err返回误差比例信息，sample是样本数据矩阵，training是已有的分类数据矩阵，group是分类列向量，type有3种选择：type=linear（默认设置），表示进行线性判别分析；type=quadratic，表示进行二次判别分析；type=mahalanobis，表示用马氏距离进行判别分析。
例2某地大气样品污染分类表如下
气体
***
硫化氢
二氧化硫
碳4
环氧***丙烷
环己烷
污染分类
1






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1
3






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4






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2
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2
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1
5
在此地某大型化工厂的厂区及邻近地区挑选4个有代表性的大气样本取样点，获取数据如下
气体
***
硫化氢
二氧化硫
碳4
环氧***丙烷
环己烷
污染分类
样品1






样品2






样品3





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