文档介绍：基于DEA的房地产企业技术创新效率评价
贺提胜 夏春艳 提要本文针对房地产企业技术创新活动的风险性特点,为了准确评价其效率,采用数据包络分析(DEA)方法对其影响因素进行分析,建立合理的技术创新效率评价指标体系,利用BBC模型寻找。(表1)
目前,相关领域研究的指标选取多是针对高科技型企业的技术创新指标,对房地产企业,大多学者都把其归入到劳动密集型企业中。笔者认为,这是一种观念的误区,作为资金、技术、劳动高度密集的房地产行业,已经成为国民经济的重要组成部分。我们需要在对其认识上提高到一个理论的高度。而技术创新这个概念,不单单指纯技术,它也包括一种观念、管理方法等软科学的东西。所以,我们在相关领域研究时一定要把握住大的方向。针对房地产这个特定的行业,我们选取了以下四个输入性指标和两个输出性指标,具体指标如表2所示。(表2)
二、模型的建立
1、C2R模型。假设有n个生产决策单元DMUj(j=1,2,…,n),每个DMU都有m项输入Xj=(X1j,X2j,…,Xmj)T,s项输出Yj=(Y1j,Y2j,…Ysj)T,则第j0个DMU的效率评估模型为:
min TY
TXj-TYj≥0
TX0=1
TX0≥?eT,T≥?eT
其中:(X0,Y0)为DMUj0的输入输出,ε为非阿基米德无穷小,e为元素s维向量。其对偶问题为:
min[-(eTs-+eTs+)]
+S-=X
Y-S+=Y
≥0,j=1,…,n
S-≥0,S+≥0
该DMU模型是生产可能集T=[(X,Y]|产出Y可由投入X生产出来,满足以下公理性假设:凸性、锥性、无效性和最小性。
2、B2C模型。生产可能集的锥性假设有时是不现实的,或是不合理的,因此去掉该项假设。当生产可能集T只是满足凸性(加入条件∑=1)、无效性和最小性时,便可得到满足规模收益可变的B2C模型:
min[-(eTs-+eTs+)]
+S-=X
Y-S+=Y
=1
S-≥0,S+≥0
≥0,j=1,…,n
这种模型单纯评价DMU的技术有效性。其对偶形式为:
max (TY0-u0)
TYj-TXj-0≥0
TX0=1
≥,≥,u0E1,j=1,2,…,n
式中:u0为规模收益指示量。问题最优解中=0*则(1)u0*0,规模收益递减。
三、实证研究
根据上述模型和选取的指标,我们选取国内10家大型房地产企业作为评价对象,各个指标基础数据来自CCER中国经济金融数据库、中国房地产统计年鉴、万方企业数据,拟评价2008年这10家企业技术创新效率。利用Lingo软件进行求解,得到结果如表3所示。(表3)
模型结果表明:DEA有效的企业只有万科和招商局地产两家,其余8家房地产企业技术创新效率偏低,所选企业当中DEA有效率只有1/5,这是一个相当小的比例。可见,我国众多房地产企业的技术创新效率是普遍较低,行业内企业之间的实力相差悬殊。
根据模型解的运算,处于DEA无效的8家房地产企业都存在人力、财力、物力投入冗余现象