文档介绍：R语言统计分析作业
t<-（"件夹/齬言/齬言作业/5住房状况调查acsvDDheader=TRUEDsep=DDD）
1、对变量计划户型制作一张频数分布表，并绘制相应的图形，写出相应的结论（请写出R代码）
tabk检验，根据R输出结果,所有的p-,拒绝原假设，证据表明不同教育水
平的家庭收入不服从正态分布。该样本虽为大样本，但为高度偏态分布（sk|>）。
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本案例不满足单因素方差分析的正态性条件。
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leveneTest（家庭收入~文化程度,data=T）
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总体方差齐性可以使用levene检验，根据levene检验，,-14，拒绝原假设，有证据证明不同教育水平的家庭收入的总体方差不相等。
因此本案例不符合单因素方差分析的应用条件，故采用非参数中的Kruskal-Wallis检验。
原假设：不同文化程度的人民其家庭收入的中位数相等；
备择假设：不同文化程度人民的家庭收入的中位数不全相等；
检验统计量Chi-,p值非常小，，拒绝原假设，有证据证明不同文化程度人民的家庭收入的中位数不全相等。
7、请选用合适的图形来展示变量家庭收入和变量计划面积之间的关系，写
出相应的结论（请写出R代码）；
plot（T$家庭收入,T$计划面积）
&如果建立计划面积关于家庭收入，常住人口,现住面积的多元线性
回归模型。(请写出R代码)
写出估计的多元线性回归方程，并解释回归系数的实际意义；(2)计算判定系数，并解释其意义；计算估计标准误差，并解释其意义。
对回归模型进行整体检验(a=)。
检验各回归系数是否显著(a=)。
多元线性回归分析的基本假定是什么？本案例是否满足？。
根据你的判断，模型中是否存在多重共线性？
d<-lm(计划面积~家庭收入+常住人口+现住面积,data=T)
summary(d)
根据输出结果：回归方程为y=+-+
,其含义是：当x2、x3保持不变时，x1(家庭收入)每增加1元，因变量y(计划面积)。
x2的回归系数为-,其含义是：当x1、x3保持不变时，x2(常住人口)每增加1人，因变量y(计划面积)。
,其