文档介绍：大数据时代数据资产管理方案
大数据时代数据资产管理方案
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大数据时代数据资产管理方案
Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse
通常存在一个悖：企建大数据中心投入的金，要大于从数据中心中得的收益。真正用到数据的候，我才，数据的量低下，影响分析精度；没有清晰元数据,数据无法理解和运用,数据分析无从入手；无法充分利用数据,可以使用于分析和用的数据只是冰山一角；数据不受限制,数据平安突出⋯⋯种种的生才我看到，我建立的
不是大数据中心，而是大数据沼！
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大数据时代数据资产管理方案
蒂因此，在企建立大数据中心之初，就要防止将数据整合到一起而不加以有效的管理
之道就是景化。一定要企最根本的需求，而不是了大数据而大数据，不是因

。于中小企，大数据的敏捷化
Hadoop火，我就一定要使
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用Hadoop。中小企需要更灵活、更快速、更高性价比的解决方案。
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膂
羀两个飞轮

薄在解决好管理的根底之后，才能谈到数据的增值和变现。数据的增值与变现应该分别从企业内、外两个角度来看。
芀对内强化能力，数据资产增值：对绝大多数的企业来说，并不是用户不够，而是没有把用户经营好。不是企业的产品和效劳不
够，而是太多。当企业形成了一套整体的数据思维之后，就要分析如何在企业内部重构产品、重构用户定义，重新审视主营业
务的用户是不是最正确的，用没有高价值的用户还没有被挖掘出来，有没有长尾的价值还没有发挥出来。
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大数据时代数据资产管理方案
葿经营内部后，我们才能开始实现对外部更好的经营。
蒈数据资产变现:对外呈现价值：企业在面对客户维度不够、产品信息不全等问题时，就要主动拓展到企业外部，进行进行数据
跨界合作,补全客户信息及产品流通信息 ,实现数据增值，最终驱动主营业务成长。

蚃我们现在经常能听到一句话：无场景不驱动。貌似场景可以革命一切。到底场景带来什么？
袈
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大数据时代数据资产管理方案
膈基于大数据变现场景化，是数据应用的必然趋势。没数有据变为现这场景的数据,也就意味着它只会是一堆没用的垃圾在“场景营销〞中获胜,企业需要应用数据进行更有效的分析,不断完善应用和变现的场景。

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