智慧银行大数据应用方案ppt课件.pptx

文档介绍：智慧银行大数据应用方案
智慧银行大数据应用方案
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大数据项目开启思绪
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智慧银行大数据应用方案
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首先要了解自己企业，或者自己所在行业关键是什么？
作为各类企业尤其是客户方企业来说，大数据跟智慧银行大数据应用方案
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大数据项目开启思绪
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智慧银行大数据应用方案
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首先要了解自己企业，或者自己所在行业关键是什么？
作为各类企业尤其是客户方企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参加，这是企业方现在面临最大问题。
大数据项目开启思绪
智慧银行大数据应用方案
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大数据项目开启思绪
智慧银行大数据应用方案
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在建立数据过程中，企业需要从什么方向去探索，也不是漫无目标。
在大数据尤其是互联网时代还有一个最主要点，就是失效预警。即你发觉一个规律，在现实中应用了，不过你一定要设置一些预警指标。
大数据项目开启思绪
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大数据项目建设关键点
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大数据项目建设关键点
1、关注集群属性，推进“区域化”营销
将一样生活、工作圈内客户作为一个“集群”，这些客户往往含有一些相同属性，分析这些集群客户规律与偏好，针对不一样集群特征进行差异化营销。
详细操作方式包含以下四个步骤：
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合理划分区域
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区域客户画像
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行为偏好分析
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遴选营销活动
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发觉数据中存在关系和规则，挖掘数据背后隐藏知识，预测未来发展趋势。这是大数据应用最终目标和方向，也是能够为企业带来实际效益伎俩。对于银行而言，预测客户信用风险与流失风险无疑是最主要工作之一。
这项工作开展需要经历以下几个步骤：
大数据项目建设关键点
2、整合运行信息，跟踪客户“健康度”
量化 评定指标
构建 诊疗模型
指导 日常工作
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大数据项目建设关键点
量化 评定指标
构建 诊疗模型
指导 日常工作
1、业务信息类
2、消费信息类
3、捆绑业务类
4、客户维系类
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大数据项目建设关键点
量化 评定指标
构建 诊疗模型
指导 日常工作
1、主成份分析法
经过主成份载荷矩阵和主成份贡献率确定指标权重。
2、层次分析法
经过对非定量事件定量对比分析，制订出一套较为可行确实定权重或直接比较方法。
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大数据项目建设关键点
量化 评定指标
构建 诊疗模型
指导 日常工作
1、经过模型进行客户健康度评定
2、经过对于不一样行动客户响应率与挽留率对于活动有效性进行评定
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利用以往未被关注内部数据检测管理运行效率与服务承诺落实情况。将评定内容扩展，结合内部数据，则有利于取得更有针对性地结果。
3、应用内部数据，做好“承诺”管控
大数据项目建设关键点
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大数据分析处理方案
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大数据分析处理方案
当前广泛使用开源海量数据处理系统大都以Hadoop作为数据存放和并行处理基础框架——HDFS提供海量数据存放平台，MR框架提供海量数据并行计算模型。Hive和Pig都是在Hadoop之上提供了类SQL语言处理方案，这大大降低了并行处理程序开发难度，使用户无须具备较强程序编写能力，进而更多地关注业务逻辑。以上海量数据处理系统在高可用性、高容错、扩展性方面都提供了很好支持。
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大数据分析处理方案
智慧银行大数据应用方案
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3、大数据在银行业应用场景
大数据分析处理方案
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大数据分析处理方案
3、大数据在银行业应用场景
风险管理
营销管理
客户管理
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4、大数据背景下银行业发展趋势及面临挑战
1) 未来银行业发展趋势
大数据分析处理方案
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2) 银行业在大数据背景下面临挑战
大数据分析处理方案
4、大数据背景下银行业发展趋势及