文档介绍：市场调查中的数据分析
The user can demonstrate on a projector or computer print the presentation and make it into e used in a wide对不同的问卷进行赋权，增加特定目标受访者对最终结果的影响力。
第8讲 数据分析
数据转换
数据保存应注意以下几点：
第一，多份实时备份，手工输入数据文件被破坏带来的物质和精神损失是巨大的；
第二，保存格式通用，因为数据表可能供分析员在不同的软件上使用，保存格式通用可以省去很多麻烦，节约大量的时间；
第三，数据表需编号，数据表编号最好采用文字加数字的方法，便于识别数据内容和状态，这一点对于大规模数据分析十分重要。
第8讲 数据分析
数据分析技术分类
依据测量尺度不同，数据分析技术被分为非测量型数据技术（nonmetric）和测量型数据技术（metric），非测量型数据包括定类尺度和定序尺度，它们在本质上主要反映事物的分类，没有真正的测量含义；测量型数据包括定距尺度和定比尺度，它们都能够测量变量的值。
依据统计技术属性，数据分析技术被分为因果技术（dependence technique）和相依技术（interdependence technique），因果技术适用于一个或多个变量作为因变量，其他变量作为自变量的情况；相依技术适用于变量没有自变量和因变量之分，只是测试变量之间的相关性或个体之间变量的相似程度。
按分析变量数量的不同，数据分析技术被分为单元统计技术（univariate technique）和多元统计技术（multivariate technique）。单元分析技术适用于单个元素分析，单元素的衡量指标或多或少；多元统计技术适用于分析多个元素之间的关系，或多个元素同时对某一个因素的影响。
第8讲 数据分析
数据描述技术
集中趋势：用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等；
离散趋势：主要用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差、全距、最大值和最小值。
频数分析：利于研究者初步观察一些统计规律。
数据分布：统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。
第8讲 数据分析
描述统计分析案例
某保险公司有20个保险销售分公司，各公司2006年取得的销售业绩（单位：万元）如下，对销售业绩进行描述分析。
公司编号
销售业绩
公司编号
销售业绩
公司编号
销售业绩
公司编号
销售业绩
1
6
11
16
2
7
12
17
3
8
13
18
4
9
14
19
5
10
15
20
第8讲 数据分析
销售业绩的描述性分析
变量
全距
最小值
最大值
销售业绩
样本量
均值
标准差
方差
20
第8讲 数据分析
联列表技术
列联表的本质：是两个或两个以上变量的交叉频数分布表，它既可以帮助研究者初步描述和判断变量之间的关系，也可以用构造卡方统计量来检验变量的关系。
第8讲 数据分析
列联表分析实例
例：顾客对产品属性重要性评价的最终答案如下，那么不同年龄受访者的评价是否具有显著的差别？
年龄段
重要性
评价
年龄
合计
≤25周岁
25～34周岁
35～44周岁
45～59周岁
≥60周岁
彩电
品牌
1
22
26
12
15
4
79
2
20
24
11
1
1
57
3
18
23
9
3
0
53
4
18
30
7
3
0
58
合计
78
103
39
22
5
247
第8讲 数据分析
列联表的分析结果
统计量
检验
统计量值
自由度
双侧
近似概率
Pearson卡方（Pearson Chi-Square）
12
.019
对数似然比方法计算的卡方（Likelihood Ratio）
12
.014
线性相关的卡方（Lin