阿里云智能制造工业大脑ppt课件.pptx

文档介绍：阿里云智能制造工业大脑
阿里云智能制造工业大脑
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阿里云智能制造介绍
阿里云智能制造工业大脑
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1、新制造发展新一波浪潮已经到来
光纤
多晶硅制备
光伏切片良品 电池片转换效率 电池组件效率 ARRAY段曝光良率 CELL前段制备良率 CELL后段切割良率 Cycle Time降低
产线故障预测 28nm光罩工艺 晶圆生产 芯片封装和测试 光纤预制棒拉丝工艺
己内酰***生产 环己***生产 *********菊酯
橡胶门尼值 基于配比成本优化
火电厂吨煤蒸气比提升 垃圾焚烧厂效率提升
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2、工业智能化与传统工业教授有何区分？
从机理推导转向数据分析
数据
人
机
料
法
环
工艺创新
流程优化
智能生产
风险预警
“咱们有个观念转变：以前是讲逻辑，现在是 看数据，讲事实，经过计算与挖掘发觉问题， 很‘横蛮’ 。“
--刘建平（协鑫新能源生产技术研究副总）
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3、传统经验有何不足？数据和教授经验应该怎样结合？
正相关，第一感觉和现有经验不符合
排除幸存者效应，只看50次以上导轮，依然正相关
导轮问题怎样被发觉
橡胶门尼值调整方法
光纤拉丝几个断纤模式发觉
震动残差判断设备故障
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4、工业大数据应从哪里入手？
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5、ET工业大脑关键能力框架
数据 分析
研
算法 模型
能
销
环
产
经过对生产过程数据（设备作业数据、 产线运行数据、质检数据等）分析， 结合阿里云工业指挥舱方案，实时对生 产过程进行监控和预警，确保生产安 全、高效
经过对废料特征数据分析，建立废料特 征模型，高效完成排废企业与处废企业 供需交易，实现废料及时处理以及资源 高回收率
经过对企业供给链数据（原料采购 数据、车辆调度数据、排班数据等）分析，结合阿里云智能调度、库存优化、路径优化等算法模型，优化企业供给链运作，降本增 效
经过对经营数据（销量历史数 据、产量数据、区域数据等） 分析，结合阿里云销量预测等算 法，帮助企业制订市场营销计划
经过对生产研发数据（工艺 数据、产品质量数据、设备 状态数据等）分析，结合 阿里云工艺参数推荐、故障 预测与诊疗、关键原因识别 等算法模型，帮助企业识别 影响生产关键原因并提供 优化策略，提升企业生产力
经过对能耗数据分析，识别能耗原因，经过工艺提升、原料配比、调度优化等 方面提升，从而降低企业 能耗
供
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6、工业大数据建设数据基础
设备&传感器
• 设备测读
• 设备性能
• 设备分析和养护
• 电池和能耗
• 软件使用日志
• 环境交互数据
• R&D研发测试数据
• 质量监测数据
工厂&作业
• MES系统数据
• 各类传感器
• 录像/监控
• 流水线
• 机器本身数据
• 派工工单数据
市场营销
& 客户关系管理
• 担保/质保数据
• 赔付数据
环境&行业交易
供给链&库存
ERP系统
• 供给商
• 订单系统
• 应收应付
• 供给商行业协会数据
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工业智能制造案例
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痛点：协鑫光伏太阳能电 池硅片生产过程切片次品率 过高，造成生产效率降低，生 产成本升高
方案：將阿里云ET工业 大脑应用于太阳能电池硅片生 产制造领域，监控切片生产参 数曲线，推荐最优参数，提升 良品率
价值：经过对太阳能电池切 片制造流程进行最优参数推荐， 提升了1%切片良品率，从而大 大降低太阳能电池硅片产品次品 率
协鑫光伏 – 太阳能电池切片良品率提升
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