文档介绍：城市规划大数据应用方案
目录 CONTENTS
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
1
大数据在规划应用中的探索
2
大数据在规划管理中的探索
3
总结
4
的结合
居民休闲购物需求分析，企业空间组织变化与趋势
，城市特色与文化识别
人群分类与信仰识别，预测犯罪，预测分析处理网 络威胁，控制疾病传播、自然灾害
过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的 重要保障和技术支撑
大数据驱动
深入分 析城市 问题
科学进 行城市 模拟
空间分 析更加 合理
趋势预 测更加 精准
空间管 理更加 精细
城市模拟与仿真
规划技术创新
科学的结果
大数据推动了城市 问题分析、城市空 间分析模拟、空间 趋势预测、城市空 间运行评估和管理 的科学化、精准化
，科学化的过程决 定了城市规划结果 的科学和合理，从 而实现城市空间的 可持续发展。
国家战略需求与问题导向下的“自上而下”智慧城市发展产业化路径
智慧城 多源数据融合 市设计 一体化仿真平台 仿真与 动态仿真模拟 可视化 人本化智慧管理
宜居环境改善 资源高效配置
安全与弹性城市
城乡区域协调发展
智慧 城市 规划 建设
城市科学健康与可持续发展
城市服务平台与大数据采集 处理设备
国家战略 需求
城市发展 重要手段
核心技术 支撑
产品与 服务
资源环境承载压力大 交通拥堵问题突出 城市公共服务滞后 发展不均衡问题 城市管理水平较低
多源数据融合 一体化仿真平台 动态仿真模拟 人本化智慧管理
存 在 问 题
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
规划创新 研究重点
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
• 多源异构数据采集集成、智慧城市数据库、智慧城市大数据分 析处理、智慧城市仿真模拟技术系统平台
大数据采集处理与规划仿真技术平台开发
三维空间建模与时空仿真模拟技术与设备
• 虚拟现实、无人机倾斜摄影与室内定位、多维度空间仿真建模
、城市数据信息模型、可视化分析
智慧规划设计应用
• 智慧的城市规划设计
• 智慧城市顶层设计
• 多规融合规划
智慧城市综合分析建模与服务产品
• 城市空间综合监测、智慧运营管理监测、城市可持续发展能力 监测
• 为政府、企业、公众提供应用服务与产品
数据
平台层
技术 支撑层
应用层
服务层
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
• “大数据”与“小数据”相结合的数据密集型城市研究范式
• 其中“大数据”从“相关关系”角度，发掘地理过程的空间布局特征、相关因素、发展态 势等。并从对地理过程的动态分析、模拟提出研究问题，针对研究问题提出假设，发掘面 向具体问题研究的“小数据”，通过构建模型解释问题找寻“因果关系”。从而发挥不同 数据自身优势，实现大数据与小数据的深度融合。
• 要素运行过程
• 空间分布格局
• 发展趋势规模
• 挖掘相关关系
“大数据”
“小数据”
• 精细模拟建模
• 解释具体问题
• 找寻因果关系
二、大数据在城市规划应用中的探索
信息技术为城乡规划的数据采集提供了多种手段，可使用的数据类型包括：
遥感影像数据：包含波段信息，可提取各类地表信息，如植被、水体、裸露 土壤等，遥感影像有不同分辨率，精度从几千米至几十公分不等。 高程数据：包含地表高程信息。 三维激光扫描：包含城市的空间三维信息。 街道摄影测量：包含空间三维影像信息。 气象数据：包含地面气象数据、高空气象数据、卫星探测数据、天气雷达探 测数据等，包含温度、降水、风力等多种气象相关的信息，数据由气象站、 卫星、雷达等设备采集。 空气质量数据：包含各类空气成分的数据，如二氧化硫、二氧化氮、
，PM10等，数据由监测站测量提供，也可间接测量其他信息反演得到，如空 气折射率等。 位置信息数据：通过GPS设备、基于位置服务（LBS）的应用、或者移动通
讯基站获取，包含经纬度信息和高程信息，不同数据源具有不同的数据采集 时间精度，但手机基