文档介绍：中国人民大学信息学院
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第十七章 数据仓库与联机分析处理技术
精选课件
数据仓库的产生
操作型处理（也叫事务处理）：对数据库联机的日常操作，中国人民大学信息学院
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第十七章 数据仓库与联机分析处理技术
精选课件
数据仓库的产生
操作型处理（也叫事务处理）：对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改
特点：快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求很高。
分析型处理：对数据的查询和分析操作，通常是对海量的历史数据查询和分析
特点：要访问的数据量非常大，查询和分析的操作十分复杂。
数据仓库技术
为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术
精选课件
第十七章 数据仓库与联机分析处理技术
数据仓库技术
联机分析处理技术
数据挖掘技术
小结
精选课件
数据仓库技术
操作型数据和分析型数据的区别
操作型数据
分析型数据
细节的
综合的，或提炼的
在存取瞬间是准确的
代表过去的数据
可更新
不更新
操作需求事先可知道
操作需求事先不知道
生命周期符合SDLC
完全不同的生命周期
对性能要求高
对性能要求宽松
一个时刻操作一元组
一个时刻操作一集合
事务驱动
分析驱动
面向应用
面向分析
一次操作数据量小
一次操作数据量大
支持日常操作
支持管理决策需求
精选课件
数据仓库技术(续)
数据仓库定义：
是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。
精选课件
数据仓库技术(续)
一、 数据仓库的基本特征
数据仓库的数据是面向主题的；
数据仓库的数据是集成的；
数据仓库的数据是不可更新的；
数据仓库的数据是随时间不断变化的
精选课件
数据仓库技术(续)
二、 数据仓库中的数据组织
数据仓库的数据组织结构
精选课件
数据仓库技术(续)
三、 数据仓库系统的体系结构
数据仓库体系结构
精选课件
数据仓库技术(续)
数据仓库的后台工具
包括数据抽取、清洗、转换、装载和维护(Maintain)工具。
数据仓库服务器
相当于数据库系统中的DBMS，负责管理数据仓库中数据的存储管理和数据存取，并给OLAP服务器和前台工具提供存取接口(如SQL查询接口)
OLAP服务器
透明地为前台工具和用户提供多维数据视图
OLAP服务器则必须考虑物理上这些分析数据的存储问题
前台工具
包括查询报表工具、多维分析工具、数据挖掘工具和分析结果可视化工具等
精选课件
第十七章 数据仓库与联机分析处理技术
数据仓库技术
联机分析处理技术
数据挖掘技术
小结
精选课件
联机分析处理技术
OLAP(On-Line Analytical Processing)即联机分析处理，是以海量数据为基础的复杂分析技术
一、多维数据模型
数据分析时用户的数据视图，是面向分析的数据模型，用于给分析人员提供多种观察的视角和面向分析的操作
可用这样来一个多维数组来表示：(维1，维2，…，维n，度量值)
精选课件
联机分析处理技术(续)
一、多维数据模型(续)
例如： (地区，时间，电器商品种类，销售额)
三维数组可以用一个立方体来直观地表示
一般地多维数组用多维立方体CUBE（超立方体）来表示
精选课件
联机分析处理技术(续)
二、多维分析操作
常用的OLAP多维分析操作
切片(slice)
切块(dice)
旋转(pivot)
向上综合(roll-up)
向下钻取(drill-down)等
精选课件
联机分析处理技术(续)
三、OLAP的实现方式
按照多维数据模型的不同实现方式
MOLAP结构
ROLAP结构
HOLAP结构
精选课件
OLAP的实现方式(续)
MOLAP结构
以多维立方体CUBE来组织数据，以多维数组来存储数据，支持直接对多维数据的各种操作。
多维数据库( Multi-Dimension DataBase，简记为MDDB)。
例如：Arbor公司的Essbase
精选课件
联机分析处理技术(续)
ROLAP结构
用RDBMS或扩展的RDBMS来管理多维数据，用关系的表来组织和存储多