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西安交通大学 4. 空军军医大学军事医学心理学系，710032，西安）
摘要： 为深入探究阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease, AD）对患者大脑功能网络之间因果性连接的具体损
伤情况。本文采用非线性的因果性分析方法——收敛交叉映射方法，区别于传统的基于线性模型的脑网络分
析方法，研究在静息状态下，阿尔茨海默症对默认模式网络（DMN）、中央执行网络（CEN）和显著网络（SN）
中，各个脑区之间因果性连接的影响，以及这种变化与临床认知水平指标之间的关联性。研究结果显示，静
息状态下阿尔茨海默症患者的 DMN、CEN 和 SN 网络脑区之间因果性连接普遍降低，而 DMN 和 CEN 网络
中的因果性连接变化与认知行为相关性较强。本文从动力学角度探索阿尔兹海默症对大脑三个重要功能网络
因果性连接的损伤情况，这对深入理解静息态下 AD 大脑内在的动力学变化特征提供了帮助。
关键词：功能磁共振成像；阿尔茨海默症；收敛交叉映射方法；脑功能网络
中图分类号：R318； 文献标志码：A
文章编号：0253-987（2022）08-0000-00
Analysis of Kinetic Causality of Triple Network in AD Patients
MAO Bi 1,2 LI Youjun1,2 YAO Nan 3 LI Chenxi 4 HUANG Zigang 1,2
（1. The Key Laboratory of Biomedical Information Engineering of Education, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
2. Research Center for Brain-inspired Intelligence, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
3. School of Science, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China;
4. Department of Military Medical Psychology, Air Force Medical University, Xi’an 710032, China）
Abstract：This study focuses on exploring the specific damage of causal connections between brain functional
networks in patients with Alzheimer's Disease (AD). In this research, a nonlinear causality analysis method,
convergent cross-mapping, which is different from the traditional linear model-based brain network analysis method,
is used to study the effect of A