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多维交叉分析
我们在进行数据分析的时候，大部分时间都在使用
趋势分析、比较分析、细分分析这三类方法，但其实还有一个方法我们也会经 常使用一一交叉分析，尤其是
18153
7. 70%
11250
6. 81%
6255
8. 70%
9270
7. 60%
44928
7. 70%
+ 1月5日
17856
6. 66%
11043
5. 00%
6597
7. 22%
10575
6. 15%
46071
6. 26%
+ 1月6日
26865
6. 19%
12762
6. 1魂
6165
8. 20%
10872
7. 60%
56664
7. 03%
+ 1月T日
18072
7. 00%
13500
5. 73%
6129
8. 31%
9783
8. 17%
47484
7. 30%
+ 1月8日
23094
7. 24%
14454
6. 12%
7650
8. 07%
11313
5. 81%
56511
6. 81%
+ 1月9日
19692
5. 30%
15372
6. 21%
9567
6. 85%
9324
4. 14%
53955
5. 63%
+ 1月日
20439
7. 52%
12915
5. 88%
7641
5. 72%
9855
6. 38%
50850
6. 37%
329976
215487
5. 9疏
103635
7. 02S
156087
6-4跚
805185
看起来还不错，显示的信息非常丰富，左边包含了以天为单位时间维和产 品维，可以使用展开按钮进行汇总和展开，就像是细分的操作；上面的表头部 分分两层罗列了地域维和指标维，Excel的透视表提供了丰富的设置，默认展现
基于各个维度的汇总数据，让我们可以从“总 -分”的角度观察数据，这对数据
分析非常有用。假如我们使用上面的透视表进行交叉分析发现数据是否存在异
常？
使用从总体到细节的分析方法，首先可以从查看每天销售额和转化率的汇 总数据开始，折叠产品维之后观察最右侧的指标汇总列就可以看到每日汇总数 据；如果某一天的销售额或转化率出现了大幅的下滑，我们就可以结合各种维 度寻找问题的原因，就是基于各种维度的细节数据，展开产品维观察当天的哪 类产品销售出现了问题，然后结合地域维的交叉数据，可以定位哪类商品在哪 个省份的销售出现了问题，这样就有效地将问题定位到了细节的层面，能够更 好地发现问题，进而解决问题。所以交叉分析其实正是体现了分析“分而析之” 的本意。
上面的方法一般是比较常用的基于问题的分析方法，但我们很少可以一次 就定位到问题，往往我们会根据推测多次查询数据库或查看 Dashboard上的各
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类报表来定位问题。而结合透视表的交叉分析，我们使用一张报表就快速地定 位了问题所在，从总体到细节，逻辑非常清晰，问题的定位也非常准确和到位， 所以合理地利用交叉分析可以帮助我们更加高效地排查问题