XXX高校数字化校园数据中心建设方案.docx

文档介绍：XXX高校数字校园数据中心建设方案建议书
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一、、，有利于降低单位资源成本，促进全社会的开拓创新。
浪潮从事教育行业已经有数十年经验，致力于帮助教育用户提供一体化的数字化校园解决方案，在教育行业有数量众多的成功案例，浪潮承诺站在用户角度，寻求最为合理的解决方案，最大限度满足客户需求。

本次建设目标为：利用云计算技术打造XXX高校大数据分析、高性能应用等周校科研基础平台。
云计算资源中心建设后，将包括校园云计算虚拟化中心、大数据分析、和高性能计算中心，并为此三个中心提供统一管理平台。通过云计算资源中心的建设，物理资源将被组织起来统一调配和供应，提供给学校各学院、部门、教师及学生使用。并且通过云数据中心为学校提供大数据分析和高性能计算服务。
通过资源集中化，资源的共享得以实现，应用在资源之间的迁移也成为可能。
当资源集中后，对于相同资源进行管理的代价将大幅度降低，而资源的使用率将成倍提升。从而解决数据中心当前面临的问题，
更有效的推动信息化的发展。
基于云计算的大数据和高性能中心建设目标主要有以下几个方面：
1、资源纬度集约化。通过虚拟化方式，为各学院、部门和师生提供基础计算服务和数据存储。
2、数据纬度一体化。方便数据共享，为大规模数据整合和交换提供可能。
3、管理纬度服务化。利用云计算方式，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，降低各部门系统建设成本和日常运行维护费用。
高校数字校园云计算平台建设着重点为：提供IAAS服务的服务器虚拟化中心，提供校园师生教学办公用的校园云盘中心和提供高性能计算服务的高性能计算中心。
建设完成后的高校云计算平台实现以下功能：
1、建设服务器虚拟化中心；为学校各大业务平台提供IAAS服务，以虚拟服务器的方式为校园各大业务平台提供业务支撑服务；
2、建设大数据分析；为前沿的大数据分析和研究提供服务，为部分在校学生课题提供服务；
3、建设校园高性能计算中心；为学校一些需要进行高性能计算的部门提供高性能计算基础平台，为业务部门高性能计算需求提供服务；
4、建设云计算中心统一管理平台；为校园云计算中心中的业务云平台、大数据分析系统、高性能计算中心提供统一的管理平台，为不同管理用户和业务用户提供统一入口；
5、通过建设云计算平台，学校实现对资源的大集中统一管理并提升整体计算能力；通过虚拟化技术提高资源利用率，避免重复建设，节约整体成本。
，在进行云计算+大数据+高性能平台方案设计过程中，应始终坚持以下原则：
可扩展性原则为了保护已有的投资以及不断增长的业务需求，系统必须具有灵活的结构并留有合理的扩充余地，以便根据需要进行适当的变动和扩充；主要业务平台系统应采用开放的结构，符合国际标准、工业标准和行业标准，适应技术的发
展和变化。
合理性原则
在一定的资金条件下，以适当的投入，建立性能价格比高的、先进的、完善的业务系统。所有软硬件的选型和配置要坚持性能价格比最优原则，同时兼顾与已有设备和系统的互联互通能力，以及与目前操作系统和应用系统的兼容性。在满足系统性能、功能以及考虑到在可预见的未来不失去先进性的条件下，尽量取得整个系统的投入合理性，以构成一个性能价格比优化的应用系统。系统架构的设计应尽可能地运用虚拟化、云计算等新技术，以符合未来的技术发展方向。这种设计方法可以最大化地利用投资，并在利用率、管理、能源等各方面提高用户投资的效率，降低总体拥有成本，减少浪费的发生。
结合新技术的运用，也可以让各应用系统更好地融入未来整体IT建设规划中，避免发生推到重建的现象，从而更好地保护学校在信息系统上的投入。
可靠性原则系统要具有高可靠性及强大的容错能力。该系统必须保证7X24全天候不间断地工作，核心设备比如数据库服务器和存储设备具有全容错结构，并具有热插拔功能，可带电修复有关故障而不影响整个系统的工作，设计应保持一定数量的冗余以保证整体系统的高可靠性和高可用性。即便是在系统建设初期也要着重考虑系统可用性、可靠性问题，防止出现系统停顿等问题造成信息系统的中断服务。通过结合云计算等新技术，可以更好地提高系统的可靠性和可用性。
可管理性原则
选择基于国际标准和开放的技术，采用标准化、规范化设计；同时采用先进的设备，易于日后扩展，便于向更新技术的升级与衔接，实现系统较长的生命力；保证在系统上进行有效的开发和使用，并为今后的发展提供一个良好的环境；在设计、组建中心机房系统时，采用先进的、标准的设备；在选