文档介绍：中图分类号 X 24 学校代码 10290 UDC 502密级公开中国矿业大学硕士学位论文城市碳排放量与气温变化关联分析研究 Study on Correlation Analysis of Carbon Emissions and Air Temperature on Different Cities of China 作者颜晓卉导师姬长生教授申请学位工学硕士培养单位矿业学院学科专业资源开发规划与设计研究方向碳排放答辩委员会主席李克民评阅人李曙光、王晓琳二○一四年五月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文《城市碳排放量与气温变化关联分析研究》,是本人在导师指导下,在中国矿业大学攻读学位期间进行的研究工作所取得的成果。据我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体, 均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名: 万方数据 54 年月日学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留、使用学位论文的规定,同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理: 作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即: ①学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文; ②为教学和科研目的,学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆、图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)。作者签名: 导师签名: 年月日年月日 II 万方数据论文审阅认定书研究生颜晓卉在规定的学习年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程的学习,成绩合格;在我的指导下完成本学位论文, 经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同, 论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字: 万方数据 IV 年月日致谢岁月如歌,光阴似箭,三年的硕士生活转瞬即逝,在本论文完稿之际,我要衷心地感谢在这三年的学习生活中给予我无私帮助、支持的老师、同学、朋友和亲人们!回首三年的求学历程,对那些引导我、帮助我、激励我的人,我心中充满了感激。首先我要感谢导师姬长生教授,从论文定题到写作定稿,倾注了姬老师大量的心血。在我攻读硕士研究生期间,深深受益于姬老师的关心、爱护和谆谆教导。他作为老师,点拨迷津,让人如沐春风;作为长辈,关怀备至,让人感念至深。能师从姬老师,我为自己感到庆幸。在此谨向姬老师表示我最诚挚的敬意和感谢! 同时我要衷心地感谢张振芳、周爽、李远等师姐,孙金龙、倪涛涛、徐汉堡等师兄以及我的同窗好友们,他们在我撰写论文期间给予了我很大的帮助,使我能够顺利如期地完成论文。感谢姬老师领导下的学术团队中每一位成员,大家一起的学术研讨会给我提供了一个展现自我和学台。感谢他们给予我的所有关心和帮助。同窗之谊,我将终生难忘! 在此还要感谢我生活学习了七年的母校——中台,让我不断吸取新知,充实自己。需要特别感谢的是我的父母家人,父母的养育之恩无以为报,他们是我十多年求学路上的坚强后盾,在我面临人生选择的迷茫之际,为我排忧解难,他们对我无私的爱与照顾是我不断前进的动力。向所有关心和帮助我的老师和朋友表示衷心地感谢! 万方数据万方数据摘要本文首先分析了城市气温的主要影响因素,自然因素中分析了太阳活动、地球的自然波动以及城市的地理位置,人为因素中分析了温室效应和城市热岛效应。然后选择 16个目标城市,利用城市碳足迹法和各市统计年鉴中的数据计算出了城市碳排放量,选取中均气温数据作为本文研究所用的数据来源。利用灰色关联分析方法计算城市碳排放量与气温的关联度,并从不同角度进行了对比分析。结论如下: 16个城市的平均关联度为 ,说明城市气温与碳排放量具有较高的相关性。从自然条件来看,中温带和暖温带城市的碳排放量增加对城市气温的影响大于亚热带,而中温带和暖温带两者之间则没有一定规律;半湿润地区城市碳排放量增加对气温的影响高于湿润地区。从经济条件来看,东部经济区城市碳排放量与气温之间的关联度大小分布较为离散,并无一定的规律,而中部的关联度明显偏高,西部的关联度水平偏低;碳排放量与城市气温的关联度与城市人口数量之间没有表现出明显的规律性;第二产业比重较大的城市碳排放量增加对城市气温的影响较大,第三产业比重较大的的城市影响较小。选定的 16个城市的城市化指数与气温的平均灰色关联度为 ,低于 ,其中城市化指数的关联度高于碳排放量的城