文档介绍：新技术讲座体会大数据
新技术讲座体会 大数据时代微创新对于企业发展的重要性 事实上从2０09年开始,大数据这个概念就是街头巷尾热议的时尚名词,20１３年这一概念依然是炙手可热的话题，有关大数据的信息更是不胜枚举。，“得数据者得天下”，通过对大量的数据进行科学的分类整理以及分析,能够为企业的外部营销、内部运营和领导层决策等提供强大的数据支撑，不断提升企业运营效率,,利用互联网与物联网等带来的海量数据,通过挖掘、分析与业务应用，,海量的数据也给企业进行数据挖掘、分析带来巨大的挑战。如何从纷繁复杂的数据中挖掘出有利于企业发展的信息，并利用好这些信息指导企业运营，对于一个企业来说显得至关重要。“用数据说话”，如何让数据产生真正的价值成为了摆在企业管理者面前不得不跨越的鸿沟. 选用一体化及端到端业务系统，应对数据分析难的问题“大数据”话题的日趋白热化以及对企业管理带来的深远影响,让许多企业管理者更加关注数据带来的业务价值，纷纷想要通过数据分析工具来挖掘数据价值,从而更好地指导企业的发展。然而，在数据挖掘、分析的过程中,一些弊端渐渐流露出来，海量的数据分析起来要耗费非常大的精力，还常常出现错误,得不到想要的分析结果. 先进bi技术+一体化，数据分析又快又准 bi(商业智能)系统是cio十分欢迎的系统，因为它可以让企业ceo亲自体验到信息化的价值所在,移动ｂi的逐渐普及也加快了ceｏ们应用商业智能系统的速度。众所周知，ｂi的源头是数据，,从２009年到20２0年，数据总量将增长44倍，达到35zb。其中，80％的数据都是非结构化数据。毫无疑问,随着大数据时代的来临，海量数据给ｂi带来了前所未有的压力。如何有效地利用大数据，以及其中所沉淀的信息,成为未来的一大竞争焦点.
嵌入先进bi技术,数据挖掘一步到位。面对瞬息万变的市场环境，企业必须对海量的数据进行快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息,这对数据分析速度有严格的要求。商业智能技术为企业提供快捷数据仓库,与传统数据仓库包含数据库系统开发、数据清理、数据集成及数据挖掘的整个过程不同,该数据仓库简化数据挖掘的步骤，数据挖掘一步到位,不仅最小化数据集成的需要，还提供行业特定的预先集成解决方案，提高数据分析效率,帮助企业更好地应对大数据“大"的挑战. 数据集成是重中之重 大数据时代已经来临，随着it应用的发展，企业积累的数据越来越多。而随着社交网络、移动计算和传感器等新渠道和新技术的不断涌现,生产了大量的新型数据，。如何从海量的数据中挖掘出有价值的、易用的客户信息。要回答这些问题，企业需要一个单 一、完整、可信的客户数据视图。而创建一个单 一、完整、可信的客户数据视图,数据集成是关键。没有集成的数据,其商业价值为零. 大数据时代带来的海量数据需要先进的信息化手段进行分析，这让企业的it管理面临更加严峻的局势。基于一体化及端到端管理，借助先进的商业智能技术,提升数据分析的准确率及速度，让大数据分析变得又快又准，且易用