文档介绍：方差分析
方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本t检验的 扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方 差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然Excel可以进行这三种类型OK”按钮，就可以得到相应的分析结果了。
图 7-4 单因素方差分析对话框
图 7-5 单因素方差分析的选项设定
在SPSS的输出结果中，表7-9是对同方差性的检验。SPSS采用的是Levene检验, 这是一种非参数检验方法，与F检验类似，但不依赖于正态性假设，比F检验更稳健。 从检验结果看，在5%的显著性水平下不能认为个总体的方差不相等。
表 7-9 同方差性检验
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
4
30
.104
top t
表 7-10 是 SPSS 生成的方差分析表，与 Excel 的计算结果完全一致。表 7-11 是用 LSD法进行多重比较的结果。在表-11中的均值差(Mean Difference) 一栏中加有星号 的值是在 5%的显著性水平下显著不等于零的值。例如，很不喜欢统计学的学生的考试 成绩与不太喜欢的学生的平均成绩相差 分，这一差异在5%的显著性水平下是显 著的。在加有星号的行中，相应的置信区间没有包含“0”值。
表 7-10 SPSS 输出的方差分析表
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
4
.023
Within Groups
30
Total
34
表 7-11 LSD 法多重比较的结果
(I)兴趣(J)兴趣
Mean
Difference
(I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence
Interval
1
很不喜欢
2
不太喜欢
-*
.008
-
-
3
无所谓
-
.086
-
4
比较喜欢
-*
.014
-
-
5
非常喜欢
-*
.002
-
-
2
不太喜欢
1
很不喜欢
*
.008
3
无所谓
.249
-
4
比较喜欢
.826
-
5
非常喜欢
-
.400
-
3
无所谓
1
很不喜欢
.086
-
2
不太喜欢
-
.249
-
4
比较喜欢