文档介绍：浅析人工智能在电气自动化控制中的应用
浅析人工智能在电气自动化控制中的应用
摘要:在科技水平的发展之下,电力自动化控制系统也得到了完善的发展,与此同时,人工智能系统在电气自动化控制中的应用也取得了一定的成效,与传统技术相比,人工智能有着巨大的优势,该种技术主要是建立在计算机与网络技术中,能够解决很多传统技术难以解决的问题,将人工智能应用在电气自动化控制系统中可以有效提升设备的使用效率与使用质量,本文主要分析人工智能在电气自动化控制中的应用。
关键词:人工智能电气自动化控制应用
人工智能是一种新型技术,与传统技术相比,人工智能有着巨大的优势,该种技术主要是建立在计算机与网络技术中,能够解决很多传统技术难以解决的问题,目前,人工智能已经在经济建设与社会发展中得到了广泛的应用,也取得了良好的成效,但是,在一些主观与客观因素的限制之下,人工智能在电气自动化控制中的应用依然存在一些不足之处,下面就针对人工智能的特点及人工智能在电气自动化控制中的应用进行深入的分析和探讨。
1 .人工智能控制器特点分析
在电气自动化中使用的人工智能控制器多为非线性函数近似器,其中代表性的有遗传算法、模糊理论、神经算法与模糊神经算法等,使用非线性函数近似器有着巨大的优势,这主要表现在以下几个方面:
第一,在开展人工智能电器设计时并不需要应用精确的动态模型,不需要明白非线性与参数变化等因素就能够完成设计;
第二,只要适当的调整系统的下降时间、相应时间,就能够有效提升函数性能,产生的过冲也很小;
第三,人工智能控制器能够设计相应时间与语言,调节方式十分的简单,对于信息与数据也有着良好的适应性,抗干扰性能理想,容易实现;
第四,人工智能控制器的一致性良好,与驱动器无直接联系,即使输入的数据是未知的也可以获取到理想的预测结果。(以以太网为例的人工智能控制器原理示意图详见图1)
图1 以太网为例的人工智能控制器原理示意图
2 .人工智能在电气自动化控制中的应用分析
人工智能在电气自动化设计中的应用
自动化电气的设计十分的复杂,牵扯到很多专业,如变压器、电路、电力电子技术、电机等等,对设计人员专业技能水平的要求也较高,也需要用到大量的人力、物力与财力,利用人工智能技术就可以有效解决人力难以解决的问题,有效提升设计的精度与工作效率。
此外,在电气设备的设计过程中,需要根据不同的情况采取相应的算法,要想有效提升设计的质量与效率,工作人员必须要具有应用人工技能的经验与能力。
人工智能在电气控制中的应用
电气自动化控制是一个关节性环节,如果能够采取科学的措施提升整个系统的自动化水平,就可以有效降低人力、物力财力的投入,有效优化人工系能系统的运行质量。
人工智能技术在电气自动化设备中的应用包括神经网络控制、专家系统控制以及模糊控制几个方面,其中,模糊控制的应用范围最为广泛,究其根本原因,是由于该种方式简单,与生产的联系也更加的紧密。
而模糊控制在整电气自动化中的应用主要集中在交流传动与直流传动两个方面,其中,直流传动主要集中在模糊控制器之中,如Sugeno、Mamdani,而Sugeno是Mamdani的一个部分,Mamdani多应用在调速控制系统中,其规则库为if-then规则库。将模糊控制器应用在交流