文档介绍：目录】
一．引言
二．研究目的
三．数据分析
对能源生产及构成的分析
基于excel对能源生产及构成的简单分析
基于spss对能源生产及构成的有关分析
对能源消费的分析
从能源消费总量和类型方
2009
274619
2010
296916
2011
317987
2012
331848
表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各 能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致 性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。结果如 下表：
表二 各能M
闻构成及牛产总量的相关性分析
原煤
原油
天然气
水电、核电、风
电
总量
原煤
Pearson相关性
1
.985**
.983**
.961 **
.999**
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
原油
Pearson相关性
.985**
1
.978**
.970**
.989**
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
天然气
Pearson相关性
.983**
.978**
1
.977**
.988**
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
水电、核电、风
电
Pearson相关性
.961 **
.970**
977**
1
972**
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
总量
Pearson相关性
999**
.989**
.988**
.972**
1
显著性（双侧）
.000
.000
.000
.000
N
11
11
11
11
11
**.（双侧）上显著相关。
由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明 显的相关性，从表中数据可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然 气及水、核、、、 和 ，所 有相关系数均大于 ，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能 源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。
同样我利用表一的数据，基于 spss 分析各能源构成的产量对能源 生产总量的影响， 运用回归分析的方法得到表三：
表三 回归分析相关系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
-
-.856
.425
原煤
.992
.022
.779
.000
原油
.489
.046
.029
天然气
.275
.072
.005
水电、核电、风电
888
101
108
8 827
000
：总量
如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个
有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为 W, 原煤产量为
A,原油产量为B,天然气产量为C,水、核、风电产量为 D,则有 W=-++++，运用此方程即 可根据各能源的产量进行预测。
*注：可能一开始选取数据时出现选择性错向，以至于上述预测无实际意义！
对于上述预测问题，由于我们的失误导致结论无意义，当然更大 的可能是我对数据的处理不当所造成。对此，我根据表四我以年份和 能源总产量为研究对象进行简单的回归分析，以达预测的目的。
表四 回归分析相关系数
模型
非标准］
化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1