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基于POI数据的河道水质空间分布与相关分析.pdf

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基于POI数据的河道水质空间分布与相关分析.pdf

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文档介绍

文档介绍:第34卷第2期 环境监测管理与技术 2022年4月
•调查与评价•
The results
showed that water quality was highly dependent on the spatial distribution of POI types. The water quality was
good in central ancient city zone but was poor in the north and south. Pearson correlation coefficient between POI
multi type kernel density index with buffer radius of 50 m, 100 m, 150 m, 200 m, 250 m, 300 m and water
quality comprehensive index were 0. 559, 0. 607, 0. 573 , 0. 521, , 0. 422, respectively. The correlation
was significant when the buffer radius was 100 m.
Key words: Water quality ; Point of interest( POI) data ; Comprehensive index ; Principal component analy­
sis (PCA) ; Rivers; Suzhou ancient city zone
收稿日期: 2021 -03 -26;修订日期: 2021 -12 -22
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41701477); 江苏省自
随着苏州经济的高速发展,河道生态环境总体
然科学基金资助项目( BK20170379); 江苏省大学生创新创业训练
欠佳的问题依然存在,有必要对河道水质情况进行 计划基金资助项目(201910332081Y)
持续的监测和评价。传统的城市河道水质分析评 作者简介:杨权(1996-),男,江西赣州人,在读研究生,研究
方向为水环境遥感。
价虽然考虑了污染源分布、污染物排放强度、污染