文档介绍：上海城镇居民食品消费结构的实证研究
上海城镇居民食品消费结构的实证研究
【摘要】本文利用上海城镇居民人均收入与食品消费的相关数据,在扩展线性模型(ELES)的分析框架下,对上海城镇居民食品消费结构进行了实证分析。研究发现,上海城镇居民食品消费弹性与边际消费倾向已处于较低水平,各类食品消费之间呈现互补关系。
【关键词】ELES模型边际消费倾向食品消费结构
一、模型构建与回归分析
本文采用了应用最广的扩展线性支出系统模型来构建上海城镇居民食品的消费结构模型,该模型不仅能分析各类食品的需求情况,而且可以研究一定预算约束情况下,各类食品需求之间的交互影响。
(一)模型与变量。
“线性支出系统模型”基础上扩展而成的。该系统假设消费者对商品的实际需求都是由“基本需求”和“非基本需求”两部分组成,基本需求与收入水平无关,只是为了维持最基本的生活水平,而非基本需求却取决于满足所有基本消费需求后的余额和消费者的偏好,模型表示成:
其中,是第类商品的需求量,、分别为第类商品的价格和基本需求量,为边际消费倾向,表示人均收入,为商品的种类。该模型不但满足需求函数的基本性质,并且直观地反映了消费支出的构成情况,使得储蓄内生化。同时利用模型还可以直接求得需求的收入弹性与价格弹性。
(二)数据来源与参数估计。
本文选取的城镇居民消费食品主要包括:粮油、肉禽蛋水产品、蔬菜、干鲜瓜果、奶类及糕点、在外饮食6类。采用2008~2012年上海城镇居民消费数据为样本,以不同收入组的人均收入、各类食品消费支出作为解释变量和被解释变量。各年度居民收入与各类食品支出数据取自历年《上海统计年鉴》。模型参数的估计过程采用“综合时序与截面数据”的方法,模型参数估计结果由SPSS软件计算得出。先利用OLS估计各类食品恩格尔函数,进而计算出总基本支出与各项基本支出,最终得到上海城镇居民食品消费ELES模型的各项参数从计量结果可以看出:,,表明模型对样本数据的拟合优度较高;同时,相关变量参数的t检验显著性较高:粮油类、肉禽蛋水产品、在外饮食回归方程参数a与消费倾向b在5%统计水平下显著,蔬菜、干鲜瓜果和奶类方程参数在5%统计水平下显著。总体上可以看出,模型对样本数据的解释比较理想。二、模型回归结果分析
(一)食品边际消费倾向分析。
边际消费倾向表示居民在新增的1元可支配收入中用于消费各类食品的增加多少,它反映了居民新增加的购买力的投向问题与居民未来消费发展趋势。从上部分实证结果来看,上海城镇居民各类食品边际倾向已经进入较低水平。从表1数据看,随着收入水平的提高,%用于食品消费(%(二)食品消费结构分析。
一般来说,食品消费结构不仅涉及在消费过程中所消费的不同种类食品的比例关系,还包含在消费行为过程中,各类食品在数量上各自所占的百分比及其相互之间的互补、替代关系。
。从表3来看,目前上海城镇居民食品消费比例比较稳定,上海城镇居民在粮、油、肉禽蛋、水产品、与在外饮食上消费支出最多,3类消费占总食品消费的6