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Amos模型设定操作
在使用AMOS进行模型设定之前，建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图，并确定潜变量与可精品资料 欢迎下载
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Amos模型设定操作
在使用AMOS进行模型设定之前，建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图，并确定潜变量与可测变量的名称，以避免不必要的返工。
绘制潜变量
使用建模区域绘制模型中的潜变量，在潜变量上点击右键选择Object Properties，为潜变量命名。
为潜变量设置可测变量及相应的残差变量
使用绘制。在可测变量上点击右键选择Object Properties为可测变量命名。其中Variable Name对应的是数据的变量名，在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。
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配置数据文件，读入数据
File——Data Files——File Name——OK。
模型拟合
View——Analysis Properties——Estimation——Maximum Likelihood。
标准化系数
Analysis Properties——Output——Standardized Estimates——因子载荷标准化系数。
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参数估计结果
Analyze——Calculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息，点击View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。
模型评价
点击查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。
路径系数/载荷系数的显著性
模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。
模型拟合指数
模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度，并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考，还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。
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指数名称
评价标准
绝对拟合指数
(卡方)
越小越好
GFI
RMR 、SRMR、 RMSEA
，越小越好
相对拟合指数
NFI 、TLI、CFI
，越接近1越好
信息指数
AIC、 CAIC
越小越好
模型修正
模型修正的思路
当模型效果很差时可以参考模型修正指标对模型进行模型扩展(Model Build