文档介绍：主成分分析
地信0901班陈任翔0103090312【实验目的及要求】
掌握主成分分析与因子分析的思想和具体步骤。掌握SPSS实现主成分分析与因子分析的具体操作。
【实验原理】
主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中
^554
2E705
3C788
65727
-.48667
29421
38332
29241
2371
22483
3E349
01296
25188
.48994
12556
3E270
.79728
69787
却98
2S510
.0E519
.27484
.L9989
28473
58292
.68561
-.-^292
2E989
3E901
37895
S7484
29522
S6875
94451
DescriptiveStatisties
N
MirLimiJTi
M:±Ki[TliJITl
Me:in
Std.
Deviation
Hgtppm)
12
.02
.74
.2358
.23302
Fb(ppm)
12
.59
Cu(.ppm；l
12
Cr(ppm)
12
Cd(.ppm；l
12
.06
As(ppm)
12
F(ppm)
12
186
9005
Zn(.ppm；l
¥：±1idN(1istwise)
12
12
1）点击Analyze下的DataReduction选项，选择该选项下的Factor过程。选中待处理的变量，移至Variables
2）点击Descriptives判断是否有进行因子分析的必要
OCoefficients（计算相关系数矩阵）
OSignificancelevels（显著水平）
OKMOandBartlettstestofsphericity（对相关系数矩阵进行统计学检验）
OInverse（倒数模式）：求出相关矩阵的反矩阵；
OReproduced（重制的）:显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值，而主对角线及下三角形代表相关系数；
ODeterminant行列式）：求出前述相关矩阵的行列式值；
OAnti-image（反映像）：求出反映像的共同量及相关矩阵。
OUnivariatedescriptive单变量描述统计量（输出被选中的各变量的均数与标准差）
OInitialsolution未转轴之统计量（显示因素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比）
3）点击Extraction：
•选择主成分分析方法
•输出未旋转的因子载荷矩阵
4)点击Rotation
输岀旋转斤卩因子载荷矩阵
穴种因素脚方法
FactorAnalysts:Rotate
5)
6)
MiM
等駅觥
饪口
IIBMiJ
Rotatedsolution虫\山理比er
点击Sgre山
/口imbles(扌
归因子
34PiMPhi>W
Dinrt脈i
jO劉嫦継
肝鯛量:欝駆麹
I子得分作为新变量保存在数据文件中)
点击Options
选中Excludecaseslistwise
选中Sortedbysize(载荷系
•点击Continue
去除所有含缺失数据的样本、再进行分析)数将按照数值大小排列，并构成矩阵)
3•结果分析/
•SPSS输出的第一个表格列出了标准化后数据的平均值
()和分析用到的取值个数(N)
(Mean)、标准差
DescriptiveStailstrce
Mean
占td-D&viati口口
AnalyELeIT
Zscor^:
As(pp