文档介绍：典型相关性分析 典型相关分析是借助主成分分析降维的思想，分别对两组变量提取主成分，且使得两组变量 提取的主成分之间的相关程度达到最大，而从同一组内部提取的各主成分之间互不相关，用
.718
.949
3
.995
.082
.775
对三个典型相关系数的显著性检验，原假设是相关系数为0，在显著性水平为 上，第一 ,拒绝原假设， 和第三个典型相关系数对应的Sig>,认为二者均为0。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1
2
3
x1
.775
-
-.191
x2
-
.506
x3
.059
-.231
数据集1标准化变量的典型相关变量函数表达式：U1=*-*+*
U2=-*+*-*,U3=-*+*+*
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1
2
x1
.031
-.076
-.008
x2
-.493
.369
.158
x3
.008
-.032
.146
数据集1原始变量的典型相关变量函数表达式：U1=-+,U2...,U3…
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
123
y1 .349 -.376 -
y2 .123
y3 -.716 -.419
数据集2 标准化变量的典型相关变量函数表达式
Vl=*+*-*,V2... ,V3 …
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1
2
y1
.066
-.071
-.245
y2
.017
.002
.020
y3
-.014
.021
-.008
数据集1原始变量的典型相关变量函数表达式：V1=+-,V2...,V3…
Canonical Loadings for Set-1
1
2
x1
-.621
-.772
-.135
x2
-.925
-.378
-.031
x3
.333
.041
.942
典型载荷阵，- （体重）与第一个典型相关变量U1的相关系数为-, 典型载荷阵相当于因子分析中的因子载荷阵，第一个典型相关变量U1与x2的相关系数绝 对值最大，二者呈现负相关关系，说明这个典型变量U1主要反映人的体型不是肥胖（即健 康）程度；
Cross Loadings for Set-1
3
1
2
x1
-.494
-.155
-.010
x2
-