文档介绍：交通规划7
各种交通方式的合理出行
Date
邓建华
3．费用
与运行时间相同，交通费用也是影响交通方式选择的主要因素之一。一般而言，要减少运行时间，必须付出更高的交通费用。交通费用常与运行时间配对使用而很少作为单独的原因分率不唯一给定，而是按出行端点 (家庭和非家庭)、交通目的(出勤、上学、业务等)、交通方向(流向市中心的交通及其它)、土地开发强度(市中心地区及其他)等进行分类，再用聚类分析法详细预测。有时也有使用衡量出行方便性的可达性 (Accessibility Index) 指标的模型。区 i 的可达性指标用下式表示，也称之为到达容易性指标。
Date
邓建华
式中     －区 j 的出行吸引量；
   － OD交通 i、j 的所要时间；
n－小区数；
γ －系数。
Date
邓建华
TI(Trip Interchange)意味着 OD 交通量 的相互转换。该模型推算给定 OD 表的 交通方式划分率。通常，把各交通方式的利用时间、费用等的比率或差作为自变量。
Date
邓建华
径路模型 (Route Model) 为在 考虑各种交通方式的径路的同时进行交通流分配的模型。由于该模型利用同一水准处理处于相互竞争位置的各种交通方式的径路交通量，故适用于研究各种交通方式的合理划分交通量。
Date
邓建华
五种组合方式
Date
邓建华
一、集计分析与非集计分析
第四节 非集计型交通方式划分模型
Date
邓建华
二、非集计分析的概念
可供选择的交通方式叫做“选择支”。根据前面的介绍，问题可简化为“二项”或“多项”选择。定义选择枝具有的令人满意的程度叫做“效用” ，关于效用有下列假设，这是非集计模型的基础。
个人在每次选择中总选择效用最大的选择枝；
个人关于每个选择枝的效用值由个人自身特性和选择枝的特性共同决定。
Utility
Date
邓建华
三、Logit模型
式中 V(k) —方案 k 的固定效益；
e(k) —随机项。
效用是由选择枝本身的特性和个人的社会经济特性
两方面的因素决定的，但考虑到很难对因素进行量
测，所以将效用看作随机变量。
Date
邓建华
三、Logit模型
假定两个选择枝，则选择1枝的概率为：
由：
有：
e1和e2联合密度函数
Date
邓建华
三、Logit模型
假定 、 相互独立，则：
有：
再假定 、 都服从二重指数分布，其概率（累积）分布函数和概率密度函数分别为：
代入
Date
邓建华
三、Logit模型
Date
邓建华
二项logit模型
（BNL）
Binary-nomial logit
Date
邓建华
两种方案间的相对优劣仅取决于这两种方案的特性，而与其它方案的特性无关。把该性质称为 Logit 模型的 IIA 特性 (Independence of Irrelevant Alternative 简称 IIA) ，属于 Logit 模型的弱点之一。用交通方式选择的例子来说，意味着无论其它交通方式 ( 如轨道交通方式 ) 存在与否，选择小客车与选择公共汽车的相对优劣相等，而实际上并非如此。与小客车相比，轨道交通方式的存在对公共汽车的选择使用有很大影响。 IIA 的性质明显不成立时，可采用嵌套 Logit 模型或者 Probit 模型。
Date
邓建华
四、Probit模型
非集计模型，根据以下所示的备选方案的随机效益函数 U(k) (Random Utility Function)决定选择行为。
式中 V(k) —方案 k 的固定效益；
e(k) —随机项。
Date
邓建华
固定效益可由行驶时间、费用等的方案特性，以及年龄、职业等的个人属性表示。假设 e(k) 服从某种概率分布。由于随机效益是个人在选择时所具有的感觉上的评价值，从而有时也称为知觉效益。当随机效益 U(k) 比其他任何方案大时，方案 k 被选择，因此，方案 k 的选择概率 p(k) 可由下式表示。
                                                       
(7-3)
式中 K--方案集。
Date
邓建华
将 (7-1)式代入(7-2)式，可得式。