文档介绍：实验一 矢量数据的空间分析
打开实验材料
主要干道噪音缓冲区分析如下图：
商业中心影响范围缓冲区分析：
名牌高中750米范围
名胜古迹500米范围
进行叠置分析，求取3个点图层缓冲区的交集区域，如下图所示：
实验一 矢量数据的空间分析
打开实验材料
主要干道噪音缓冲区分析如下图：
商业中心影响范围缓冲区分析：
名牌高中750米范围
名胜古迹500米范围
进行叠置分析，求取3个点图层缓冲区的交集区域，如下图所示：
同时满足四个条件的区域：
对整个城市区域的住房条件进行评价，分别为商业中心，名牌高中和名胜古迹影响范围的缓冲区图层的属性表中分别添加market,school和famous字段，并全部赋值为1；向主干道噪音缓冲区图层的属性列表中添加voice字段，全部赋值为-1
区域叠加，利用Union命令，设置如下：
分级，打开合并图层属性表，Symbology选项，设置如下
最终的出的结果如下：
实验二 栅格数据的空间分析
添加实验数据，现实如下图：
数据提取坡度数据集，同时进行相关环境设置，生成slope数据集：
提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据，同时进行相关环境设置。
用相同的方法，从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据集。
重分类数据
重分类坡度数据学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据。
重分类学校，考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。
重分类娱乐场，考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图。
重分类土地利用数据，在考察土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。
适宜区分析。
最终适宜性数据集的加权计算公式为：
最终适宜性=娱乐场所*+现有学校*+土地利用数据*+坡度数据*
得到最终适宜性数据,并将大于8的区域提取出来，得到下图，确定为最佳选址区域。
实验三 三维空间分析
打开实验材料，创建区域TIN表面。
创建栅格表面
建立三维景观图
其他要素如道路、水系是景区三维景观图中游客向导的重要识别特征信息。在ArcScene中通过设置要素的基准高程，可以实现其三维显示。此外，还可以将纹理、遥感影像或二维地理要素与表面叠加。
依次打开需要叠加显示的道路、水系、休憩地要素图层的属性对话框如图示，设置其基准高程为区域TIN表面，实现要素与地形的三维叠加显示。（需要设置的图层有
Arc-Clip-river，Arc-Clip-road，Arc-Clip-urb，tingrid，其余图层取消勾选，不显示）此外，如果需要对地形起伏程度进行拉伸以夸大或缩小起伏度，可通过设置各图层数据高程转换系数实现。最后生成景观图。