文档介绍：客车技术与研究
第2期 BUS & COACH TECHNOLOGY AND RESEARCH No. 2 2022 49
约，若综合效益不佳则默认安排后一班次响应。调度
方面建立目标函数，应用遗传算法进行求解,决策车 系统需将决策结果反馈给乘客和驾驶员，乘客确认
辆的最优行驶路径。最后通过与传统固定路线运营 后,按规定时间在预约站点上车，驾驶员按系统决策
模式进行对比分析，得出该智能公交调度系统能有效 路线行驶。
提高公交公司的收益，减少乘客的等待时间。
智能公交调度系统架构如图1所示。公交调度
1智能公交调度系统介绍 系统后台接收到乘客预约信息后，结合当前班次公交
GPS定位，通过遗传算法计算并决策是否响应该预
智能公交调度系统基于互联网实时接收乘客预 约。若决策响应，则将车辆预计到达时间反馈给乘
收稿日期:2021-12-21 o
第一作者:孙玮佳（ 1995—），女,助理工程师;主要从事车载锂电池相关研究工作。E-mail:******@mail, king-long. com. cno50 客车技术与研究 2022年4月
客，乘客确认,提醒乘客及时到达乘车点,并反馈至驾 片=ct-c2 （1）
驶员端,更新运行路线；若决策不响应，则将当前班次 2. 1. 1 票价收入G
无法响应的信息反馈给乘客，并发送下一班次到达时 票价收入为乘客人数与票价的乘积，如式（ 2）。
间,驾驶员端无需反馈,按原路线行驶。 由于该系统在乘客上车后可能因响应其他乘客需求,