文档介绍：2022年Kubernetes的5个趋势
 
 
姜晨
Kubernetes在成长，使用它的团队也在成长。早期采用者现在已经进入了自己的领域，能够基于经验和云原生生态系统的增长，以新的方式扩展Kubernetes的核心功能。型、有状态的应用程序带到Kubernetes。数据库、事件驱动消息传递和任务关键型应用程序都有望迁移到Kubernetes，以利用它为所有应用程序带来的可扩展性、安全性和可移植性。
Kubernetes已经准备好不“仅仅”成为一个容器编排工具，但Kubernetes控制平面正在成为多云和混合云操作的主干。
Drobisewski说：“Kubernetes提供的声明式API、控制循环和健壮的基于角色的访问控制（RBAC）模型已经进入了准备就绪阶段，它可以扩展到容器编排之外，以满足许多组织的混合、多云需求。这一演变将通过扩展Kubernetes API机制以控制平面为中心，允许定义、管理、生命周期和安全性与Kubernetes运行时无关的任何资源或基础设施。”
Drobisewski还希望更多经验丰富的团队以新的方式增加Kubernetes的成熟度，包括Kubernetes Operator。
Drobisewski说：“组织将开始DevOps旅程的下一步，并利用Kubernetes operator框架。我们将看到在Kubernetes之上构建的许多自助服务功能的扩展超越了资源调配和生命周期管理的基本自动化，成为其服务的全自动试点模式，实现了深入的数据驱动洞察，推动事件的自动修复和自愈能力，从而允许服务可根据工作负载的需要进行动态调整。”
Kubernetes和AI/ML成为明星组合
Kubernetes的成熟度和处理日益复杂用例的能力可能在AI和机器学****中最为明显。Kubernetes正在成为为生产中的人工智能和机器学****AI/ML）工作负载提供服务的首选。这是一对强大的组合，将在未来几年产生巨大的业务影响。
“在Kubernetes上运行的所有应用程序中，有一个突出的领域是AI/ML。随着数据科学在几乎每一家公司中都扮演着关键角色，改进和增强多种应用程序的
能力也在增长。从改善客户互动到利用数据做出更好的决策，再到为自动驾驶车辆建模，AI/ML几乎影响着现代商业的方方面面。”
正如容器化AI/ML的巨大潜力也需要一个坚实的IT基础来实现，需要一种有效的方式来管理生产中的一切。
“Kubernetes为AI/ML带来了完美的平台功能———可伸缩性、对GPU的访问、工作负载可移植性等。我们已经开始看到组织在Kubernetes上使用AI/ML做了大量工作，我们预计下一代应用程序将彻底改变行业。”
唯一比Kubernetes更热的东西是Kubernetes人才
在可预见的未来，对Kubernetes技能以及一般的云原生功能的需求将会白热化。
“在Kubernetes和云原生采用上没有放缓的迹象。”Linux基金会培训和认证SVP和GM Clyde Seepersad说，“我希望看到更多的组织继续向云移动，并增加对微服务、无服务器和其他云原生技术的使用。最重要的是，我希望更多的组织将认识到Kubernetes、Linux和DevOps之间的重要相互作用。”
是的，我们将在未来一年听到更多关于缺