文档介绍：安徽地区电网规划导则
（2009版）
安徽省电力公司
二OO九年四月
批 准：吴 平 审 核：陈修言
组 编：王 刚、杜贵和、吴 平、胡晓飞、刘亚 南、葛 斐、王贻平
编 写：陈 煜、俞 飞、安四清、孙月琴、李 群、汪胜和、般规定
电力市场需求预测是电网规划的基础，包括电量预测和负荷预测两部分内容（注： 本导则所用负荷一般指年最大负荷），分全社会和统调两个口径。
电力市场需求预测应分近期、中期和远期，近期为 5 年，中期为 10~15 年，远期为 15年以上，近期预测应逐年给出结果，中、远期预测仅给出目标年当年的结果。
对于近期、中期和远期电力市场需求预测，应给出高、中、低三个预测方案，一般 选择中方案作为推荐方案。
对于城市电网还应根据城市市政规划情况，按各功能区饱和负荷密度指标进行预 测，并给出饱和预测结果。
地区总体预测结果应与城市范围、县域范围电量预测结果相互校核，保持一致。
应采用多种预测方法进行预测，并通过一些指标如人均综合用电量、人均生活用电
量、负荷密度等对预测结果进行校核，并注意电量发展与负荷发展的协调性。
地区总体电力市场需求预测
历史实绩分析：对地区前 10~15 年的用电量、最大负荷、年均增长率进行统计列表
和分析，并与同期地区GDP的增长率进行对比分析。
电量预测
（1） 详细搜集、整理分析地区经济发展的历史和规划资料，电量增长的历史资料和近 期发展趋势，重点工程的规划资料。
（2） 可采用多种方法进行分析预测：如年增长率法、弹性系数法、回归分析法、单耗 法等。以上方法可以同时应用并相互进行补充校核，确定规划期间的电量预测值。
最大负荷预测
应在对用电结构和负荷特性进行分析的基础上，采用以下方法进行分析预测：
（1） 根据电量的预测结果，采用年最大负荷利用小时数法进行预测，并用负荷年增长 率法进行校验。
（2） 采用大用户加自然增长法，对于大用户应及时跟踪并进行滚动修订。对占地区负 荷比重较大的规划新增用户应加强联系，紧密跟踪，并在负荷方案中留有裕度。
（3） 最大负荷预测结果应与城市范围、县域范围负荷预测结果相加后乘以同时率相吻 合。地区各区县间同时率可由历史资料统计分析获得，若历史资料不健全，各区县同时率
可取 ~。
负荷特性分析
（1）用电结构历史实绩分析：主要统计分析前 10~15 年的历史实绩，分别得出按行业 分类用电构成表（各行业用电量和用电比重）和按三次产业及居民生活划分的用电结构表 （各产业用电量和用电比重），并分析用电结构变化的趋势。
（2）负荷特性实绩分析
分析本年度或上一年电网年负荷曲线表并得出季不均衡率 e。
分析本年度或上一年电网夏季和冬季典型日负荷曲线表，最大负荷日的日负荷曲线
表，并计算各自的日平均负荷率Y和日最小负荷率卩。
计算本年度或上一年各月最大负荷日的Y和卩，并进行分析。
必要时可收集本年度或上一年负荷持续曲线，并作相关分析。
（3）用电结构预测
根据历史发展趋势，经济和社会发展计划及结构调整等因素，预测规划水平年的用电结 构表（三个产业和居民生活用电比重）。
城市范围电力市场需求预测
对现状和历史的负荷、电量进行统计分析，作为负荷预测依据的原始数据。对其中 一些明显不符合规律的个别数据，应尽可能事先进行修正处理。
应从用电性质、地理区域或功能分区等几方面考虑负荷预测问题。
（1） 用电性质分类可按产业结构的统计分类方法进行（第一、二、三产业用电和居民 生活用电），也可按城市的实际情况，分成几个大类。
（2） 地理区域分区可根据城市行政区、地理自然条件（如山、河流等）、按一个或几 个变电站的供电范围划分；功能区域可按城市规划土地的用途范围或地区用电负荷性质等 情况适当划分。分区的主要依据是负荷密度以及区域所处的位置。
电力市场需求预测
近期预测，对于大用户（大用户一般指 5MW 及以上）的负荷及电量宜单独统计，对 于自然增长电力电量则采用多种方法预测，并根据各分区历史数据及市政规划情况，将负 荷及电量预测结果分配至相应的分区。远期预测，可利用负荷密度法对各分区进行负荷电 量预测，综合得到整个城市的负荷电量预测结果。
电量预测的常见方法有：单耗法、弹性系数法和外推法，负荷预测的常见方法有年最 大负荷利用小时数法、自然增长法和负荷密度法等。规划中至少应采用两种以上的方法， 以便相互校核预测结果。也可以适当参考国内外同类型地区的资料进行校核。
分区电力需求预测
可根据功能分区、城市行政规划和地理自然条件等对规划区域进行合理分区，以利于 变电站的布点和电网格局。原则上，对于大型城市（城网年最大负荷大于500MW），分 区