文档介绍：logistic 回归分析统计学讲座第二军医大学卫生统计学教研室问题的提出医学研究中常研究患者的结局(疾病)与暴露因素的关系,以及因素的重要性如何? 表1 口服避孕药与心肌梗塞的关系口服心肌梗塞避孕药有无服29 131 不服 205 1655 COR= ( COR 为粗优势比) 研究目的:探讨出现心肌梗塞的危险因素。疾病(结局)发生常由多个因素导致因素( X)疾病结果( Y) x1,x2,x3…X K发生 Y=1 不发生 Y=0 例:危险因素冠心病结果高血压史(x1) :有或无有或无高血脂史(x2) :有或无吸烟(x3) :有或无事物之间的关系?结果(疾病或某事件) ??多个危险因素混杂因素?当因素在比较组分布不均衡,造成危险因素与结果有关的或无关的假象。导致表1结果按年龄分层后心肌梗塞与口服避孕药的关系 OR= OR= OR= 362 70 378 20 390 12 不服 9622 533 8服无有无有无有 40~44岁 35~39岁 30~34岁口服避孕药混杂因素的干扰例: 两医院生存率的比较腋下淋巴甲医院乙医院结转移病例生存生存率病例生存生存率无45 35 300 215 有710 450 83 42 合计 755 485 383 257 如不考虑影响因素对生存率的作用。甲与乙两医院生存率比较, p= ?变量 B . Wald df Sig. Exp(B) ? X1 .471 .201 1 .019 ? X2 .841 .211 1 .000 ?常数- 1 .000 .251 ? X1 医院甲=0 ,乙=1 ? X2 淋巴结转移,无=0 有=1 ?结果:按α= 水准,有淋巴结转移死亡率高,乙医院死亡率高于甲医院。 logistic 回归分析评价某结局(分类数据)与危险因素的关系的统计方法?: ?χ 2检验?? Logistic 回归模型?是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法 Logistic 回归方法一、基本概念 logistic 回归要求应变量( Y)取值为分类变量(两分类)或多分类。自变量( X i)为危险因素或暴露因素,可为连续变量、等级变量、分类变量。可有 m个自变量 X 1,X 2,… X m ????) 未发病、无效、存活等出现阴性结果发病、有效、死亡等) 出现阳性结果( 0 ( 1Y Logistic 回归方法该法研究是当暴露因素为 x时,个体发生某事件(如个体有病, y=1 )的概率( p), 记为: P(概率)的取值波动 0~1范围。 logistic 回归为概率型非线性回归模型,。)/1(xyp?