文档介绍：大数据商务分析与应用》教学大纲
课程编号：071133B课程类型：□通识教育必修课
□专业必修课
□通识教育选修课
□学科基础课 总学
专业选修课
时： 48 讲课学时： 32 学 分：
实验（上机）学时： 16
适用对分析方法。
（四）学****要求
为有效学****本课程， 要求学生首先具备数据库、 面向对象程序设计与开发等 方面的 基本知识，熟练掌握面向数理统计与数据挖掘等方面的完整专业知识。
自学时应该熟读大纲，提纲挈领地掌握 Python 数据分析的内容，随后按照 大纲熟读 教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学****br/>（五）与毕业要求的关系
随着大数据时代的到来， 大型企业、政府和机构逐渐积累了大量的业务数据， 基于互 联网技术和大数据分析手段挖掘商务和业务应用的价值， 逐渐成为电子商 务运作和企业竞 争的必要组成部分， 也是未来发展的必然趋势。 因此，学****和掌 握大数据的商务分析方 法、 技术及相关应用， 不仅是当前电子商务产业发展的需 要，还是适应未来大型组织运营 和竞争的基本要求， 也是电子商务专业培养的基 本要求。
五）教学中应注意的问题 由于数理统计原理和数据仓库与数据挖掘技术原理是该课 程的先修基础， 如 果学生先修基础课没有学好，学****基于 Python 语言的数据分析工具，
则出现不 知道如何选用并且不理解数据分析结果的问题。 因此，教学中需要根据学生掌握 先修课程基础情况，由易到难循序渐进学****数据分析相关工具和技术。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
序号
章节内容
讲课
实验
其他
合计
第一章
Python基础知识
8
4
12
/v/v -7^7-
第章
Python数据分析工具
8
4
12
>r/i 2
第—章
数据探索
4
2
6
第四章
数据预处理
4
2
6
第五章
挖掘建模
6
2
8
/v/v \ Tx7- 第八章
案例分析
2
2
4
合计
32
16
48
四、教学内容
第一章 Python 基础知识
教学内容：概要介绍 Python 开发工具与安装配置，数据类型与数据组织方
法，基本流程语句和使用方法， 常用类和库的方法和接口， 文件系统和数据库开
重点和难点：Python数据类型与数据组织方法，常用类和库的方法和接口。考核要 求：使学生了解常见的 Python 集成开发工具和资源， 深入理解 Python 数据类型与数据组 织及数据转换方法，能够应用 Python 基础语言和类库进行基 本的文字处理和数据存取操作
实验一： Python 开发环境搭建与入门程序开发。 实验二：学生信息的存储与读取处 理（基于文件或数据库） 。 第二章 Python 数据分析工具 教学内容：常用数据分析工具的 介绍与练****包括 Numpy， Scipy ， Matplotlib ， Pandas， StatsModels 等。
重点和难点： Numpy、Matplotlib 和 Pandas 类库的常用接口形式、数据组 织格式
及常用绘图工具的使用和开发。
考核要求：了解 Python 常用数据分析工具的种类、安装配置与功能定位，