大数据商务分析与应用.docx

文档介绍：大数据商务分析与应用》教学大纲
课程编号：071133B课程类型：□通识教育必修课
□专业必修课
□通识教育选修课
□学科基础课 总学
专业选修课
时： 48 讲课学时： 32 学 分：
实验（上机）学时： 16
适用对分析方法。
（四）学习要求
为有效学习本课程， 要求学生首先具备数据库、 面向对象程序设计与开发等 方面的 基本知识，熟练掌握面向数理统计与数据挖掘等方面的完整专业知识。
自学时应该熟读大纲，提纲挈领地掌握 Python 数据分析的内容，随后按照 大纲熟读 教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。
（五）与毕业要求的关系
随着大数据时代的到来， 大型企业、政府和机构逐渐积累了大量的业务数据， 基于互 联网技术和大数据分析手段挖掘商务和业务应用的价值， 逐渐成为电子商 务运作和企业竞 争的必要组成部分， 也是未来发展的必然趋势。 因此，学习和掌 握大数据的商务分析方 法、 技术及相关应用， 不仅是当前电子商务产业发展的需 要，还是适应未来大型组织运营 和竞争的基本要求， 也是电子商务专业培养的基 本要求。
五）教学中应注意的问题 由于数理统计原理和数据仓库与数据挖掘技术原理是该课 程的先修基础， 如 果学生先修基础课没有学好，学习基于 Python 语言的数据分析工具，
则出现不 知道如何选用并且不理解数据分析结果的问题。 因此，教学中需要根据学生掌握 先修课程基础情况，由易到难循序渐进学习数据分析相关工具和技术。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
序号
章节内容
讲课
实验
其他
合计
第一章
Python基础知识
8
4
12
/v/v -7^7-
第章
Python数据分析工具
8
4
12
>r/i 2
第—章
数据探索
4
2
6
第四章
数据预处理
4
2
6
第五章
挖掘建模
6
2
8
/v/v \ Tx7- 第八章
案例分析
2
2
4
合计
32
16
48
四、教学内容
第一章 Python 基础知识
教学内容：概要介绍 Python 开发工具与安装配置，数据类型与数据组织方
法，基本流程语句和使用方法， 常用类和库的方法和接口， 文件系统和数据库开
重点和难点：Python数据类型与数据组织方法，常用类和库的方法和接口。考核要 求：使学生了解常见的 Python 集成开发工具和资源， 深入理解 Python 数据类型与数据组 织及数据转换方法，能够应用 Python 基础语言和类库进行基 本的文字处理和数据存取操作
实验一： Python 开发环境搭建与入门程序开发。 实验二：学生信息的存储与读取处 理（基于文件或数据库） 。 第二章 Python 数据分析工具 教学内容：常用数据分析工具的 介绍与练习， 包括 Numpy， Scipy ， Matplotlib ， Pandas， StatsModels 等。
重点和难点： Numpy、Matplotlib 和 Pandas 类库的常用接口形式、数据组 织格式
及常用绘图工具的使用和开发。
考核要求：了解 Python 常用数据分析工具的种类、安装配置与功能定位，