文档介绍：第三十课Spearman等级相关分析
、秩相关的Spearman等级相关分析
前面介绍了使用非参数方法比较总体的位置或刻度参数，我们同样也可以用非参数方法 比较两总体之间相关问题。秩相关(rank correlation)又称等级相关，0(100 -1)
表明潜能与成绩之间是较强的正相关，高的潜能趋向于好的成绩。秩相关系数r^ (R,Q)原假 设为0的t检验统计量为
t = •'—— =
\'1 - ()2
查表自由度为8, t=。，，由 >，所以拒绝秩相关系数为0的原假设，接受潜能与成绩之间存在秩相关。
二、Corr相关过程
Corr相关过程用于计算变量之间的相关系数，包括Pearson(皮尔逊)的乘积矩相关和加 权乘积矩相关。还能产生三个非参数的关联测量：Spearman的秩相关，Kendall的tau-b和 Hoeffding的相关性度量D。该过程也可以计算偏相关等一些单变量的描述性统计量。
1. Corr过程说明
proc corr过程一般由下列语句控制：
proc corr data=数据集〈选项>;
var 变量列表；
with 变量列表；
partial 变量列表；
weight 变量；
freq 变量；
By 变量列表；
run ;
proc corr语句调用corr过程，且是唯一必须的语句。如果只使用proc corr这一条的语句， 过程计算输入数据集中所有数值变量之间的相关系数。其余语句是供选择的。
proc corr语句的选项
•。^伊=数据集名 产生含有Pearson相关系数的一个新数据集。
•。“旃=数据集名 产生含有Spearman等级相关系数的一个新数据集。
•。以叱=数据集名——产生含有Kendall Tb相关系数的一个新数据集。
•。“功=数据集名 产生含有Hoeffding D统计量的一个新数据集。
pearson 求计算通常的pearson乘积矩相关系数，是缺省值。
hoeffding 求计算并输出Hoeffding的D统计量。
kendall 求计算并输出Kendall t b相关系数。
spearman 求计算并输出Spearman等级相关系数。
vardef=df I weight I wgt I wdf 定计算方差时的除数：df （自由度 n-1）, weight
或wgt （权重之和），n （观察数），wdf （权重之和一1）。缺省值为 f
cov——计算协方差-方差矩阵。
sscp 一求输出平方和与交叉积和。
csscp 一求输出偏差平方和与交叉积和。
•阮$4数值一一对每个变量输出指定个数的绝对值最大的相关系数。
noprint 止所有打印输出。
noprob—— 止输出同这些相关有联系的显著性概率。
nosimple 对原始数据执行标准方差分析。
rank—— 求按绝对值从高到低的次序对每个变量输出相关系数。
nocorr 制Pearson相关的计算及输出。
nomiss 带有某一变量缺失值的观测值从所有计算中除去。
nosimple 不输出每个变量的简单描述性统计量。
va