文档介绍：区块链赋能医疗产业报告
整体上，医疗产业可以分为医疗服务和医药商业两大类， 其行业痛点主要在于医疗服务方面的数据未能被充分利 用，以及医药商业中医药产品的防伪溯源难题。
传统医疗数据在信息化发展方面遇到诸多难题，相比其他 传统行业，发展发现关
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检索、查询 和数据分析
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传统医疗数据在信息化发展方面遇到诸多难题，相比其他 传统行业，发展进度极为缓慢。究其根本，是因为目前医 疗数据孤岛化且缺乏标准体系、数据安全难以保障、数据 确权不明晰导致的传统参与者信息化的意愿低，医疗服务 中的医疗数据未能被充分利用。
医疗数据孤岛化，缺乏标准的体系
就目前的医疗系统而言，不同的医疗机构各自为政,分别 掌握了不同阶段、不同患者的医疗数据。随着每一次医疗 服务的结束，这些医疗数据便散落在各地，无法形成一个 完整且连贯的链状体系。于是，下次问诊时，医生为保证 了解病人病史，需要再次地询问病患以及二次化验，由此 带来巨大的人力物力浪费。
如果能完整记录一个人的医疗健康史，将对诊治流程起到 大大的简化作用。医生在接诊病人时可以直观地了解病人 服用过的药物、以前医生的医嘱、之前所患的病症和诊治 方法，在其作出本次诊断的时候就能更精确和高效，医疗 的水平和协调性得以进一步提高，发生误诊的风险也会下 降。
此外，关键患者数据和信息分散在不同的部门和系统中， 也导致了整个行业标准体系的缺失。医疗机构之间没有一 个标准化的医疗数据记录体系，即使实现了医疗数据互相 共享，也无法融合、有效利用。同时各种智能设备所收集 的大健康数据也大多杂乱无章，无法形成有效的数据。
医疗数据安全难以保障
以一份完整的诊疗档案为例，其中包含了各种信息，如患 者基本信息、诊断信息、医嘱信息、检验检查信息、药品 信息、收费信息、主治医生信息等等，此类医疗数据泄露 会对个人隐私带来极大的伤害。尤其是中心化方式存储指 纹数据(多数支付方式牵涉指纹支付)、基因数据和虹膜数 据等重要健康数据，一旦发生大规模泄露，将产生灾难性 后果。
而传统医疗数据可能会由于内部失误或外部攻击，导致患 者和健康相关的敏感资料被泄露。医疗系统中隐私保护的 难点在于参与人员节点多导致的潜在泄露点多，中心化数 据库存在单点故障问题和单把私钥泄露导致数据库安全防 线彻底性崩溃等问题，外部攻击防不胜防，现有的存储模 式并不能实现其安全性。
HEIMDAL公司2016年发布的《2016年中回顾:2016 年网络安全威胁分析报告》中指出，在全球范围内，医疗 行业是该年度被勒索软件攻击最多的行业，其中第二季度 占比达到了 88%0英国《卫报》2017年2月27日的调 查也曾揭露，英国国家保健医疗系统(NHS , National Health Service )丢失了高达50万份的医疗资料。医疗 数据的大规模泄露事件层出不穷，反映了整个行业急需技 术革新的现状。
医疗数据所有权不清晰
医疗水平的进步与人类健康紧密相关，临床医学、医疗研 究等工作依赖于医学工作者对医疗信息的收集、分析和使 用。例如，临床医学评估和审查往往涉及多种药物使用和 各种临床医学诊断结果，因此需要整合源自多方的医疗数 据以进行纵向交叉研究和全面的比较。日渐兴起的互联网 数据挖掘、分析行业成为促进商业医疗信息化发展的主要 力量。以全球数据挖掘行业的领航者IMS健康公司为 例，该机构为了获取与患者或医疗系统纵向或终生的交 流，除了从医疗行业购买医疗数据外，还从电子病例中剥 离出识别信息，组建基本医疗数据库，仅在2006年该公 。
然而在这种中心化存储的现状下，医疗数据的使用未得到 所有者的赋权。大量个人隐私掌握在中心化的机构中，由 机构授权第三方使用，这种数据存储和使用的方式可能存 在法律瑕疵。根据美国盖普洛民意调查
，66%的人反对将 医疗数据开放给医疗数据挖掘商，其中最大的理由就是数 据挖掘行为产生的个人隐私问题。同时医疗机构也可能因 为数据使用涉及法律风险，而尽量避免数据互通。因此个 人医疗数据所有权保护问题，也成为擎制医疗研究工作的 重要因素。
溯源最根本的目的是对商品真伪鉴定，建立消费者对商品 品质的信任。医药行业供应链由制药厂商、批发商、药 店、医院等众多参与主体构成，存在大量交互协作，信息 被离散地保存在各自环节各自系统中，缺乏透明度。信息 的不流畅导致各参与主体难以准确了解相关事项的实时状 况及存在的问题，影响供应链协同效率。当各主体间出现 纠纷时，举证和追责耗时费力。
(1)医药产品的防伪
根据美国商务部的数据，全球每年假药交易规模大约在 750亿-2