文档介绍：单项相关系数分析
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
功能全
.42
.494
325
手机的重要程度是
.812
325
犁币是否应该禁止上课玩单项相关系数分析
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
功能全
.42
.494
325
手机的重要程度是
.812
325
犁币是否应该禁止上课玩 至机
.868
325
扃玩手机一船花醪长
325
老师上课无趣，课程无聊
.67
.471
325
相关系数分析：
根据图表的皮尔逊相关系数的结果可知，正数为正相关，负数为负相关，正数越大相关性越强。比如在图表中， ，可见两者之间是有相关性的，即认为上课手机花费 时间越多，手机的重要程度越大。
Correlations
手机牌萨程
宠IJ币上课无
中能全
|B]
功能全
Pearson Correlation
1
-.014
.009
.077
.019
Sig. (2-tailed)
.805
.874
.165
.730
Sum of Squares and Cross-products
-
Cova riance
.244
-.006
.004
.047
.004
N
325
325
325
325
325
手机的重要程度是
Pearson Correlation
-.014
1
.143”
.117'
-.1?r
Sig. (2-tailed)
.805
.010
.035
.002
Sum otSquares and Cross-products
-1785
-
Covariance
-.006
.659
.101
.118
-.066
N
325
325
325
325
325
老师是否应该禁止上课玩
Pearson Correlation
.009
.143"
1
.024
.144-
手机
Sig. (2-tailed)
.874
.010
.664
.009
Sum oTSquares and Cross-products
Covariance
.004
.101
.754
.026
.059
N
325
325