文档介绍：商业项目计划书
一种新型的ADAS系统
--基于嵌入式GPU的实时能见度分析系统
CONTENTS
01
关于
我们
公司简介
核心团队
组织结构
企业荣誉
02
市场
分析
行业背景
需求分析
市场痛点
PART
1
行业背景
我国高速公路建设高速发展，截止2015年底，，居世界第一。
高速公路
汽车市场
近年来，我国汽车的使用量飞速攀升，， 增长趋势持续加大。
由于自然天气和地理环境引起的能见度的降低，从而引发的交通事故呈逐年增加的趋势。
2月12日
沪昆高速大雾11车连环相撞致5人受伤
3月29日
四川大雾致多条高速发生追尾事故 3死40余伤
10月6日
京开高速十分钟两起追尾事故 祸起大雾
11月29日
连霍高速交通事故大雾天气5车连撞致2死
12月31日
湖北汉鄂高速上因团雾发生追尾事故 致2死2伤
部分2015年因能见度低引发的高速交通事故
市场痛点
需求分析
交通部门依据实时的全路段道路能见度限制行驶车辆的车速和车距
是保障道路行车安全的关键。
驾驶人员根据实时的能见度调整车速，是提升驾驶安全性的又是另一关键。
交通管控需求
安全驾驶需求
交通安全的刚性需求
核心优势
产品技术
PART
2
产品介绍
技术展示
盈利业模式
推广计划
(Field) Programmable Analytics
Advanced Facial / Feature Recognition
Multi-Sample Object Detection / Recognition
Hidden / Occluded Object Analysis
Multi-Surface Rendering / Composition
Event / Image Recognition
Out of Focus / Out of Range Processing
Fast Database Analysis
Image / Video Post Processing & ME/MC
I/O Processing – Voice, Sensor Inputs, etc.
Application Library（opencv，ISS）
Intelligent hardware platform（ CPU/GPU/DSP ）
Independent Development
Vision Kernels
Common API
API Extensions
3rd Party
Kernels
OpenCL
Kernels
OpenGL-ES
Kernels
Vision Application
Deep learning (CNN, DNN)
Object detection,
recognition & tracking
Augmented reality (AR)
Natural user interface (NUI)
Context aware algorithms
Biometric authentication
…
应用
算法
实现
基于智能硬件平台，实现先进的智能视觉算法并实现在不同的应用场景里。
视觉算法的创新+平台的针对性优化
产品介绍
集成了能见度分析的汽车辅助驾驶方案
技术展示
能见度距离V=
能见度距离V=
能见度距离V=
使用带能见度分析的摄像头，在高速公路上的实测效果
盈利模式
NVR嵌入式控制软件
道路监控中心用的分析系统
带能见度分析的摄像头
汽车前装系统软件
行车记录仪
手机APP，或导航辅助软件
盈利模式
向低密度能见度分析需求客户提供高性能的PC解决方案。
针对高密度能见度分析需求客户提供整机智能终端解决方案。
针对NVR客户端，提供跨平台软件集成方案。
针对苹果或安卓用户，提供手机APP解决方案，或辅助导航软件使用。
针对低成本用户，提供行车记录仪嵌入式软件解决方案。
为汽车前装系统，提供ADAS，车速控制辅助系统
本项目主要通过收取专利版税费的形式，向使用客户收取使用费。同时也提供带能见度分析的摄像头整体方案。
和交管部门合作，解决公路行驶的安全性问题。同时提升产品的公信力。
进入汽车后装市场，主要结合行车记录仪，完成基于能见度分析的汽车辅助驾驶方案。
进入汽车前