文档介绍：经济学实证研究中的40个常见误区
1•不学理论
理论的高度决定研究的高度；讲清楚机制需要理论；从目前顶级期刊的
发表出发，兼有理论和实证的文章更有优势。
2•取法于下,读太多B类杂志
有一句话总结得很好：取法于上，仅得为中；取法于经济学实证研究中的40个常见误区
1•不学理论
理论的高度决定研究的高度；讲清楚机制需要理论；从目前顶级期刊的
发表出发，兼有理论和实证的文章更有优势。
2•取法于下,读太多B类杂志
有一句话总结得很好：取法于上，仅得为中；取法于中，故为其下；取
法于下，则无所得矣。
3•“广”与“专”的关系没处理好
由于人（主要是指我们这些普通人，萨缪尔森等少量全才除外）的精力
有限，因此我们需要的是广泛训练以及专业研究，要有所为有所不为。
4•操之过急
想到一个idea后，要多思考一段时间，不要太着急去看文献，避免自己
的想法被既有的文献观点所占据。
5•样本不够大根据大数定律,样本量越大,越有可能发现规律。很多时候我们得到了一个不显著的结果，不一定是影响真的不存在，而有可能是样本量太少了。
6•样本不够长
这一点主要是针对面板数据。以现在流行的政策评估为例，政策效应可能具有一定的滞后性，如果样本期间太短，根本体现不出来。
7•慎用国外数据
对于非金融领域的研究，一定要慎用国外数据，不是说不行，而是我们对国外所知甚少，不清楚别人的制度背景，不清楚数据生成过程，很容易出问题。
&不熟悉数据库
对于自己所使用的数据库，一定要有细致全面的了解。
9•不描述数据
这一点我尤其赞同，很多人从来不做描述性统计就直接去跑回归，得到的结果如何让人信服？描述数据可以发现潜在的错误、极端值、变量的缺失值，以及变量的variation等等。

我们不要做纸上谈兵的赵括，以为看了几本参考书就会操作了 , stata尽
管容易上手，但多用多练****才能真正掌握。
11•不去研究help file
这一点继续表示赞同。不少人碰到个命令不会就开始到处问人，这样无
助于深入理解这个命令，要多看看help file，看看里面的描述和举例。
12•不写 do file
这一点应该多是新手犯的毛病。
file不够细致
这一点没什么多说的。
14•不重视识别
实证研究的主要目的就是识别出因果关系，而识别的核心则在于内生性
问题的解决。我们在最初选题的时候就应该考虑内生性问题。
15•不重视稳健性检验
稳健性检验其实是文章中很重要的一部分，我们应该尽可能把审稿人能想到的都想到。常用的稳健性检验方法包括：变换核心解释变量与被解释变量，增减控制变量,变换样本,展示异质性,安慰剂检验,验证机制，排除竞争性假说等等。
16•依靠PSM和GMM解决内生性
发现越来越多的大佬不用或者不依赖于PSM与GMM，主要原因在于他们对这两个方法的不信任，可操纵空间太大。其实从最近几年主流经济学期刊上的文章也能发现，仅仅用这两个方法的文章几乎看不到了。
17•迷信 R-square
这一点我之前已经推文介绍过了。
18•控制变量选取不当
这里的选取不当指两个方面：遗漏变量以及过度控制。过度控制主要是指加入了 bad control variab