文档介绍：重庆交通大学
学生实验报告
实验课程名称 应用回归分析
开课实验室 理学院实验室
学 院 09年级信息与计算科学专业班1
学生姓名 林艳 学号 09180117
开课时间 2011至 2012 学年第 学期
总成绩
教师08995
480
1
920
3
1350
325
670
3
1215
5
1000
从表中得出加班时间：*
（12） 给出*的置信水平为95%的精确预测区间和近似预测区间。
答：从（10）表可以得出*置信水平为95%的精确预测区间为（, ）,近似 预测区间为（
宁0 — 2* 6,宁0+ 2* 6）即（，）。
（13） 给出E（ *）置信水平为95%的区间估计。
答：从（11）表中得E（ *）置信水平为95%的区间估计为：（，）。
2- （美元） 和学生的人均经费投入x （美元）。
（1） 绘制y对x的散点图，可以用直线回归描述两者之间的关系吗？
（2） 建立y对x的线性回归；
（3） 用线性回归的Plots功能绘制标准残差的直方图和正态概率图，检验误差项的正态性假 设。
（4） 通过p-p图或q-q，若有异常点剔出后再分析。
序号
y
x
序号
y
x
序号
y
x
1
19583
3346
18
20816
3059
35
19538
2642
2
20263
3114
19
18095
2967
36
20460
3124
3
20325
3554
20
20939
3285
37
21419
2752
4
26800
4542
21
22644
3914
38
25106
3429
5
29470
4669
22
24624
4517
39
22482
3947
6
26610
4888
23
27186
4349
40
20969
2509
7
30678
5710
24
33990
5020
41
27224
5440
8
27170
5536
25
23382
3594
42
25892
4042
9
25853
4168
26
20627
2821
43
22644
3402
10
24500
3547
27
22795
3366
44
24640
2829
11
24274
3159
28
21570
2920
45
22341
2297
12
27140
3621
29
22080
2980
46
25610
2932
13
30168
3782
30
22250
3731
47
26015
3705
14
26525
4247
31
20940
2853
48
25788
4123
15
27360
3982
32
21800
2533
49
29132
3608
16
21690
3568
33
22934
2729
50
41480
8349
17
21974
3155
34
18443
2305
51
25845
3766
解：（1）
由图看出x与y大致呈直线关系;
(2)：由 SPSS 得：
系数2
模型
北标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1 (常量)
.000
x