文档介绍：以客户经营为核心的分析决策支持系统商业智能解决方案用友优普信息技术有限公司 1、零售行业的管理理解 2、以客户经营为核心的商业智能解决方案 2、1零售管理财务分析 2、2零售管理运营分析 2 、3智能营销分析[ 品类结构分析、会员动态聚类分析] 3、基于 BI的关键应用 4、大数据目录消费者越来越智慧:他们了解自己的需求按照年龄分类的“物联的消费者”百分比 X一代( 70后)和 Y一代( 80后)最愿意使用替代方式进行购物希望以新的方式与零售商保持联系,并结识消费者消费者最看重以及他们认为零售商最需要改进的7个方面“我”经营品种繁多、品牌多样、规格多样,难以有效掌控各类产品的销售情况、库存情况、缺货情况、盈利情况,以及形成未来商品的销售趋势预判零售行业当前面临的管理难点产品品种繁多客户群非常庞大, 需求多样化,对客流量分布、客户购买频率、消费水平等情况的分析以及客户需求把握、会员忠诚度管理都成为难点客户群庞大利润率普遍较低,需要通过信息管理系统提供全面、及时、准确的分析数据,使管理层能及时掌握销售情况、促销情况、盈利情况等竞争激烈利润偏低零售业不断扩大规模, 门店分布各地,要为不同地域的客户群提供服务,管理面临规模以及地理扩展的挑战,及集中化管理和提升管理效率的难点管理规模大地域分散建立全面集成的、跨地区、跨模式的业务分析系统,形成整个公司的“集成化运营分析系统”,将企业销售数据、财务数据转换为“业务及时洞察”零售行业需要从五个方面提升运营能力提升经营决策效率分析公司收入和利润的主要类别结构、品牌结构、价格结构等,并分析产品之间的关联性,指导企业调整品类结构,加强品类合理配置提升品类管理能力收集并集成多方客户信息来源,获取多维客户信息,实时掌握客户的购买行为、购买意向、沟通渠道、忠诚度等, 准确了解细分客户群的分布、特征和需求, 针对性的进行客户营销,提升客户价值提升客户洞察力及时掌控供应商组成、供货情况、供货周期等信息,逐步建立供应商评估机制, 加强对供应商的管理;及时掌控产品库存情况、覆盖周期、缺货情况等提升供应链掌控和库存管理能力基于对客户信息和商品信息的掌握,加强对客户需求的深入洞察和对产品关联的深入分析,实施个性化营销、定向促销等提升精准营销能力 1、服装用品零售行业的管理理解 2、以客户经营为核心的商业智能解决方案 2、1零售管理财务分析 2、2零售管理运营分析 2 、3智能营销分析[ 品类结构分析、会员动态聚类分析] 3、基于 BI的关键应用 4、大数据目录外部数据……电子商务零售 BI解决方案框架 POS CRM ERP/SCM 数据仓库数据整合( ETL ) 零售运营分析智能营销分析采购/供应商分析库存分析商品/品类分析成本/费用预算分析财务/资金分析销售分析顾客/会员分析促销分析管理门户品类结构/会员聚类分析模型 KPI 及分析报表运营监控预警公司高管门店店长品类经理市场经理供应商… CRM / CallCenter 智能营销分析零售管理运营分析零售分析决策支持系统财务/资金费用预算分析财务盈利能力、资产收益、应收款周转率、现金比率、 ROI 、杜邦模型、量本利模型、利润模拟分析采购库存分析采购及时率和成本、供货周期、供货质量、库存周转率、库存覆盖天数、缺货分析等销售分析销售收入、毛利润、品类构成、客户构成、客户变化趋势、品类销售变化趋势等顾客/会员户分析会员动态聚类客流量、会员数、活跃度、会员购买频次、客单价、客流时间段分布…根据客户基本属性、消费行为、消费倾向、购买频率、会员消费分段等动态聚类,确定细分客户群品类结构分析品类增长率、品类各店构成、畅销品类、盈利品类等根据客户消费历史数据、产品特性、产品适用客户、购买客户等建立关联模型公司高管门店店长品类经理市场经理供应商…零售分析决策支持系统关键构成会员分析品类分析营销活动门店绩效分析门店销售分析、畅销品分析、缺货分析、库存占用分析、费用预算执行分析、坪效分析…①②③ 1、服装用品零售行业的管理理解 2、以客户经营为核心的商业智能解决方案 2、1零售管理财务分析 2 、2零售管理运营分析 2、3智能营销分析[ 品类结构分析、会员动态聚类分析] 3、基于 BI的关键应用 4、大数据目录零售运营分析与绩效管理管理桌面——角色/主题指标体系——主题报表体系——主题?企业经营状况的全面洞察?体现预测-监控-分析的全程掌控分析决策支持系统①桌面+指标+报表