文档介绍：属性和域：在现实世界中，一个事物常常取若干特性来描述，这些特性成为属性。每个属性的取值范围对应一个值的集合，成为该属性的域。一般 在关系数据模型中，限制所有的域都是原子数据。例如，整数、字符串是原子数据，而集合、记录、数组是非原子数据。关系。属性实体化后，如果没有标志性属性，有两种办法处理：1、将属性实体化为弱实 体2、通过增加标识属性，使属性实体化为强实体。
弱实体vs强实体：增加标识属性实际上是进行了实现相关的设计工作。在分析阶段进行设计工作会限制设计阶段设计方案的选择。使用弱实体能更好 地刻画现实语义。引入弱实体使E-R图元素增多、复杂性增加。
聚集：可以将联系和参与联系的实体聚集为高层实体。高层实体可以和其它实体产生联系。例如：客户、项目及订购联系聚集成的高层实体，可以和 银行之间建立担保联系。
命名冲突：同名异义-相同的名字表示的对象不同。财务部：工资=月工资+奖金。人力资源部：工资指不含奖金的工资。异名同义：同一意义的对 象具有不同的名字。例如：工资、社保缴费基数。
命名冲突消除-在全局范围内使用统一和精确无二义的命名。
冲突消除目标：同名同义、同义同名
属性冲突：属性域的冲突。属性的类型、取值范围不同。如成绩存在五分制、百分制、等级制。属性取值单位冲突：如重量单位：吨、千克、克。 属性冲突消除目标：同一属性概念、域、单位完全相同
结构冲突：同一对象在不同E-R图中的抽象结果不同。同一实体在不同E-R图中属性组成不同。同一实体在不同E-R图中抽象层次不同。同一联系在 不同E-R图中呈现不同的类型。结构冲突消除：需要对E-R图进行必要的重构
表的合并：联系转化成的表，和实体转化成的表，可以机械地按照下述原则合并：
---二元多对一联系：联系转化的表可以和“多端”实体转化成的表进行合并
---二元一对一联系：联系转化的表可以任一端实体转化成的表进行合并；二元一对一联系不能导致相关实体转化成的表合并。
---二元m:n联系：联系转化的表和实体转化的表不能进行合并。
---多元联系：联系转化的表和实体转化的表不能进行合并；即便是m:n:1,其转化的表和也不能进行合并。
实体转化成的表，相互之间不能机械合并。
联系转化成的表，相互之间不能机械合并。
聚集 表：聚集的处理方案：联系及相关实体聚集成的高层实体，核心是被聚集的“联系”；聚集成的高层实体本身不转化成表；高层实体参与的联
系进行正常的表转化，高层实体的主码使用聚集的“核心联系”的主码代替。
E-R图转换为表vs模式优化设计：一个良好的E-R图，转换为表并进行必要的合并，得到的结果已经是比较理想的数据库模式不排除还有人工进一 步优化的余地；进一步的优化必须审慎，必须综合评价优化的优缺点。
物理存储介质分类：数据访问的速度；每单位数据的成本；可靠性-在电源出现故障或系统崩溃时数据丢失；存储设备的物理故障。按存储信息分- 易失性存储：电源断电后失去内容。非易失性存储:电源断电后内容仍然；保持包括辅助存储和三级存储，以及带有备用电池的主存。
数据库的三级模式：物理模式：数据的存储结构，研究数据如何存储，也称作称存储模式、内模式。逻辑模式：全体数据的逻辑结构，又称作全局模 式。外模式：具体用户看到的数据的逻辑结构，又称作子模式、用户模式。
高速缓冲存储器-主存储