文档介绍：数据挖掘概述
摘要：数据挖掘是从大型数据中萃取新奇，隐含，可操作的信息。这是一门不断发展的技术，是以 存储和检索有效信息而不断增加使用计算机数据库的直接结果。在数据库中，它也被称为知识发现 （KDD），可以在高抽象水平的大型数据库中进行数数据挖掘概述
摘要：数据挖掘是从大型数据中萃取新奇，隐含，可操作的信息。这是一门不断发展的技术，是以 存储和检索有效信息而不断增加使用计算机数据库的直接结果。在数据库中，它也被称为知识发现 （KDD），可以在高抽象水平的大型数据库中进行数据探索，分析和可视化，不考虑具体的假说。数 据挖掘所使用的方法称为建模预测。数据挖掘技术是产品研究和发展漫长过程的结果，包括人工神 经网络，决策图表和遗传算法。本文研究数据挖掘技术的定义，目的，过程，架构，类别，功能和 分类，以及数据挖掘技术应用和分类的进一步研究。
关键字：数据挖掘，KDD，最近技术，建模，进一步研究。
随着计算机技术和大规模数字化存储技术的到来，我们开始收集和储存各种数据，通过对信息的混 合，依靠计算机的力量排序计算。这种在不同结构的大规模的数据集存储发展迅速势不可挡，并促 成结构性的数据库和数据库管理系统（DBMS）的创造性形成。数据库管理系统有效地管理大型主体 数据，在必要时从大的集合中有效并高效的检索特殊信息，也有利于收集各种最近的大量信息。这 种即时的数据检索促进了数据挖掘技术。数据挖掘技术可以被看作是信息技术自然发展的结果。这 项技术提供了广阔的大量数据的可用性和将这些数据变成有用的信息和知识的迫切需要。数据挖掘 是从大量的数据中提取有趣图案或信息。它可以被定义成数据库（KDD）中知识发现（挖掘），知识 提取，数据/模式分析，数据考古，数据疏浚，信息收获，商业智能和他人等不同的名称。数据挖掘 只是使用数据库中的数据分析工具，追寻趋势或没有数据含义知识的异常。主要是用于统计人员， 数据库研究人员和企业界。数据挖掘软件不只是改变演示文稿，也可以发现以前未知数据之间的关 系。数据挖掘过程运作中的信息包含历史交互的数据库。原则上，数据挖掘不具体到一个媒体或数 据类型。数据挖掘适用于任何类型的信息库。一些收集的信息种类如下：
A：商业交易
商业行业的每个交易（通常）“记忆”永久。这类交易通常与时间相关，可以跨企业或企业内部行 动内有效利用数据，在合理的时间绝对是最有竞争力的决策框架，绝对是最重要的问题来解决企业 斗争，在竞争激烈的世界上生存。
B：科学数据
我们的社会积累了大量需要分析的科学数据。不幸的是，我们可以捕获和存储更多的新的数据的速 度比我们可以分析已经积累的旧数据要快。
C:医疗和个人数据
政府的人口普查和客户档案，有关个人和团体的大量信息不断集合。这类型的数据往往显示，如果 信息的收集，使用甚至共享，当与其他数据信息结合可以了解客户行为。
D:监控录像和图片
为了未来的使用和分析，存储录像带和数字化。
E:卫星遥感
无数的卫星围绕全球，都不停发送数据流到表面。许多卫星图片和数据公开，希望其他研究人员可 以尽快对其进行分析。
F:文字报告和备忘录（电子邮件）
大部分的通信是基于报告和经常交换电子邮件的文本形式的备忘录。
这些消息经常以数字形式存储在为了未来使用和建立强大的数字图书馆的参考。
G:万维库网