文档介绍：日期：2021-10-13
演讲人：
表现：
数据、模型与决策
HP供给链风险管理案例分析
小组成员：
姓名：徐渥明 学号：
姓名：李天灏 学号：
姓名：顾巍学号：
姓名：林立 学号：
姓名：郁佳平学号：
购过程的不确定性，从而降低总本钱。
图二．采购过程风险分析
研究小组从采购过程分析中发现，问题可以分为2类：
价格本钱匹配问题：销售风险
需求供给匹配问题：导致仓储和物料短缺本钱和隐形材料本钱
2. PRM框架
PRM方法的最终目的是使得包含材料本钱，短缺本钱和库存本钱这三者的总采购本钱最小化。本钱，需求和可用性的不确定这三种因素会影响总采购本钱。为管理和测量采购供给链风险，PRM方法包括2局部：
测量影响采购的多种因素的不确定性。
通过不同的框架合同形式来管理这些不确定性带来的风险，使采购本钱最小，这是个线性规划过程。
图三. 不确定性的相互影响
材料本钱的不确定性
材料需求的不确定性
材料可得性的不确定性
该研究小组面临的第一个挑战是：如何评估和分析三种不确定性。为此小组研发了一种全新的软件HPHorizon，该软件通过数学上的预测方法对数据进展分析和总结。通过使用历史的预测数据和现实的需求趋势数据，该软件建立了数据分析模型，计算出需求的波峰和波谷情况以及进展了相关性检测和显著性分析。这样一来对今后产品的需求性的准确率就大幅提高了。研究小组使用类似的数理统计分析方式对零部件的本钱进展了分析，一般是计算出6个月后的本钱价格。Nagali表示：“我们研发了有自主产权的专门用于计算高科技产品部件本钱问题的分析模型。〞
在确定“可获得性风险〞方面，研究小组遇到了不少困难。小组决定通过和市场专家当面交谈的方法了解现货市场的具体情况。由于暂时没有足够的数据，研究小组无法建立起相应的模型。
3. 测量不确定性
该过程的第一步是量化不确定性。目前大局部的公司强调“点〞预测，相比而言,PRM过程使用多种预测场景来捕捉不同时期的需求，本钱和可得性的不确定性。
每种不确定性都由高，中，低三种需求场景来表示，而每种场景在一个特定的时期内又会分别对应90%，50%，10%的离散分布。
4. 运用框架性合同形式管理风险
假定低场景定义为10%不确定性需求分布，如此在一定时期内真实需求的可能性要比这个数字高很多–事实上，接近90%。对这种“几乎确定〞的需求，HP采用马上购置的方式，长期的从一个或多个供给商手中购置固定数量的商品。如果需求概率至少足够大到高于低场景而大约在中场景范围内，HP会执行灵活性供给协议合同，HP根据需求从供给商手中购置一定范围内任意数量的材料。对于高需求预测场景，实际需求量到达此数量的概率是最低的，HP并不做出任何购置承诺而且供给商也不必承诺供给。相应的，HP将会用现有的供给商或者通过二级市场满足需求，即使二级市场可能比合同价格要高。
每个短期采购周期中每个框架合同中的最优化采购量，包含以下三个局部：
固定采购量合同的采购量
每个时期可变采购量合同的采购量范围
准备从现货市场中采购的采购量
即数据分析模型的决策变量。
HR风险合同估计分析使用优化引擎来决定每季度的最优化采购