文档介绍：《大数据分析》课程教学大纲
【课程名称】大数据分析
【课程类型】专业必修课
【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业
【学时学分】周学时6,共72学时，3学分
【课程概况】
《大数据分析》课程是大数据技术与应用、云计算《大数据分析》课程教学大纲
【课程名称】大数据分析
【课程类型】专业必修课
【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业
【学时学分】周学时6,共72学时，3学分
【课程概况】
《大数据分析》课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修课，是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，也是大数据专业的高核心课程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。
本课程的先修课为《Python程序设计》、《大数据导论》、《数据库设计》和《计算机网络基础》课程，要求学生掌握计算机软件范围的算法结构设计和程序设计的方法，大数据体系结构和网络技术的基本使用方法。
【课程目标】
通过本课程的学****让学生接触并了解大数据分析的工作原理和使用方法，使学生具有 Python大数据分析、设计和可视化开发的能力，具备Kettle大数据清洗和存储的基本技能，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。
【课程内容及学时分布】
教学周
教学内容
学时
第一周
主要介绍大数据的基本原理、发展历程和大数据的特征。
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第一周
主要介绍大数据的意义、我国的大数据市场预测和大数据的产业链分析。
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第一周
上机实验一:大数据的环境安装与大数据的数据认识。
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第二周
主要介绍爬虫基本概念、爬虫的地位与作用。
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第二周
主要介绍使用Python开发的技巧E
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第二周
主要介绍使用Python开发的技巧2„
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第三周
主要介绍网页结构与爬虫基本库。
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第三周
主要介绍爬虫爬取网页的过程与实现方法。
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第三周
上机实验二：爬虫库的使用方法并爬取图片。
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第四周
主要介绍Scrapy爬虫的原理与工作过程。
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第四周
主要介绍Scrapy爬虫的架构与方法。
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第四周
上机实验三：Scrapy爬虫爬取网页内容。
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第五周
主要介绍数据库设计原理与基本方法、MySql 的基本使用方式。
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第五周
主要介绍Python连接MySql并操作数据库。
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第五周
上机实验四：Python操作MySql数据库。
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第六周
主要介绍数据可视化的概念与工具
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第六周
主要介绍数据可视化中matplotlib的基础知识
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第六周
上机实验五：matplotlib数据可视化基础与实现
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第七周
主要介绍存matplotlib绘制各种图形。
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第七周
上机实验六：mat