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SPSS学
描述样本数据
一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散
趋势的数据。这方面EXCEL就能一次性的给全了数据，但关ollege)，如图9
图9
四、选择Total按键，在Totalsovereachgroupvariable一项前选勾，则输出表会有增加汇总一栏，如图
10
图10
提示，需要什么表格形式可以根据要求来调整，但对输出按键都需要熟悉，多尝试几次就可以看出不同的区别。图11为输出的表格
图11
重要提示：如果结果变成变量的汇总（SUM），则先选择Data->WeightCases，把Graduate的选项先选
入WeightCasesby内，再选回DonotweightCases，按OK即可。关于其他带有编号的一项都可以这样
做。这一点不知为何，本人屡次试过总需要这样调整。参照图12
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图12
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几种常用的统计方法应用
一般来说，最最常用的统计解析有假设查验和回归解析，在SPSS中也有很好的对应工具来做这些解析，但对其基本思路和要求都必须认识，这样才能更灵活的发挥。下面抄录《EXCEL在市场检查中的应用》一书中关于这方面的内容：
1．假设查验
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目的：是用来判断样本与样本，样本与总体的差别是由抽样误差引起仍是本质差别造成
的统计推断方法。
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基本思想：小概率反证法思想。即P<<。反证法思想是先提出假
设（查验假设H0），再用适合的统计方法确定假设建立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不可立，
否则，还不能认为假设不可立。
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方法：t查验，u查验，秩和查验，卡方查验
应用条件：A、各组资料拥有可比性
B、具正态散布
C、方差齐性（即先作F查验，，具方差齐性）
2．方差解析
目的：又称为变异系数解析或F查验。用于推断两组或多组资料的总体平均数是否相同，查验两个或多个
注
一点)。
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基本思想：用组内均方去除组间均方的商，即
F值，与
1比较，若
F值凑近
1，则说明各验均数间的差别
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没有统计学意义，否则表示有统计学意义。
应用条件：A、各组资料拥有可比性
B、具正态散布
C、方差齐性
（即F查验）
提示，在应用
SPSS中，只要死死的记住一个显著系数
（如果是双尾系数需要除以
2），
，。简单的说，一般结果拒绝就是说样本有差别，样真相对独立，都是表示同一种意思，读这方面书的时候，希望不要让这些名词纷杂了思路。
SPSS的方差查验中，需要注意下面问题：
方差查验中，PostHoc键有LSD的选项：当方差解析F查验否定了原假设，即认为最少有两个总体的均值
存在显著性差别时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来查验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较查验。
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2IndependentSamples查验中的Mann-WhitneyU查验与KIndependentSamples鲁斯卡尔—瓦里斯）H查验法思想近似，常用来作为非参数查验。
中的Kruskal-Walllis（克
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2RelatedSamples非参数查验中，一般有Sign普通符号查验法和Wilcoxon威尔科克森符号秩查验法。前
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者用于研究的问题只有两个可能的结果：“是”或“非”，并且二者遵照二项散布；后者是普通符号查验法的改进，除了可以查验是非外，还可以认识差其他大小。
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KRelatedSamples非参数查验中，主要有样本是否来自同一总体的查验，此后者是用于
Friedman秩和查验与CochranQ查验二种选择，前者是对多个只分为“成功”和“失败”两种结果的定类尺度测量的数据。
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