文档介绍：今天随便浏览微博，突然发现 Excel 也能做决策树。立刻凌乱了。本人真是见识浅薄了。随
即百度了一下，下了一个决策树的加载项，也就是宏，然后试着运行了一下。发现感觉还可
以，虽然比起 R，spss 的决策树今天随便浏览微博，突然发现 Excel 也能做决策树。立刻凌乱了。本人真是见识浅薄了。随
即百度了一下，下了一个决策树的加载项，也就是宏，然后试着运行了一下。发现感觉还可
以，虽然比起 R，spss 的决策树过程稍微复杂点，但是还是很靠谱的。你完全懂得树是如何
生成的，挺靠谱的。有人说决策树是白箱，有人说是灰箱，不同的软件实现过程有点差别。
R 做决策树的包是基于 Breiman（名字没拼错吧）的那本《regression tree and decision t
ree》，具体的可以参考手册，R 的特点就是事先数据准备好，然后按照规定的数据结构输
入，调用数，函 设置参数即可。
spss 也是类似，只不过 spss 的算法选择没有 R 的包那么多。
excel 完全是自己按照数据来画一棵决策树，自己控制树的生长，是一种不同的体验。首先
下载 treeplan 宏，加载之后，点击生成一棵新树。然后根据数据的实际情况，把相应的节
点改变为根节点，再生成新树枝。这个宏的选项还不是很多，但是对于一般商业用的数据挖
掘我感觉是够用了。链接在此有兴趣的同学直接去搜相关页面，可以学一学。
再次感叹自己见识浅薄和 excel 的强大。（下图来自微博）