文档介绍：编号:
密级:
XXX大数据平台
性能测试方案
[]
拟制人：
审核人：
批准人：
[2016 年 01 月 08 日]
文件变更记录
*A -增加M -修订D -删除
版本号
日期
变更类型
(A*MPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
场景2：数据容量500G时，进行读取算法的基准测试
用例名称
数据量500G，读取功能的基准测试
算法
读取
验证功能
Hadoop/ Spark的读取测试
测试目的
对比Hadoop/ Spark的读取算法，进行数据容量500G读取操作时，redpower服务器运行情况
前置条件
操作步骤
1•准备数据容:
对 redpowe
客户端执行
量 500G
；r服务器进行资源监控
:Hadoop/ Spark的读取代码
运行结果
类别
CPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
场景3：数据容量1T时，进行读取算法的基准测试
用例名称
数据量1T,读取功能的基准测试
算法
读取
验证功能
Hadoop/ Spark的读取测试
测试目的
对比Hadoop/ Spark的读取算法，进行数据容量1T读取操作时，redpower服务器运行情况
前置条件
操作步骤
1•准备数据容:
对 redpowe
客户端执冇
量 1T
；r服务器进行资源监控
:Hadoop/ Spark的读取代码
运行结果
类别
CPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
Hadoop/ Spark写入算法的基准测试
场景1：数据容量100G时，进行写入算法的基准测试
用例名称
数据量100G，写入功能的基准测试
算法
写入
验证功能
Hadoop/ Spark的写入测试
测试目的
对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量100G写入操作时，redpower服务器运行情况
前置条件
操作步骤
1•准备数据容:
对 redpowe
客户端执行
量 100G
；r服务器进行资源监控
:Hadoop/ Spark的写入代码
运行结果
类别
CPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
场景2：数据容量50OG时，进行写入算法的基准测试
用例名称
数据量500G，写入功能的基准测试
算法
写入
验证功能
Hadoop/ Spark的写入测试
测试目的
对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量500G写入操作时，redpower服务器运行情况
前置条件
操作步骤
1•准备数据容:
对 redpowe
客户端执行
量 500G
；r服务器进行资源监控
:Hadoop/ Spark的写入代码
运行结果
类别
CPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
场景3：数据容量1T时，进行写入算法的基准测试
用例名称
数据量1T,写入功能的基准测试
算法
写入
验证功能
Hadoop/ Spark的写入测试
测试目的
对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量1T写入操作时，redpower服务器运行情况
前置条件
操作步骤
1•准备数据容:
对 redpowe
客户端执行
量1T
；r服务器进行资源监控
:Hadoop/ Spark的写入代码
运行结果
类别
CPU使用率
内存使用率
I/O
NETWORK
响应时间
备注
Hadoop
Spark
Spark
Hadoop/ Spark导入算法的基准测试
场景1：数据容量100G时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标
用例名称
数据量100G，导入功能的