大数据帮助医疗机构的方法.docx

文档介绍：大数据帮助医疗机构的方法
在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。
该M大数据帮助医疗机构的方法
在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。
该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与其他医生，患者和组织，流程和实验室结果，财务数据，临床资料，影像学报告，和输出的医疗设备进行通信交流。该功能几乎是无止境的，而Hadoop的新的功能和应用正在不断发展。
Hadoop的医疗保健有许多不同的用例。他们中的一些，包括帮助医生，患者和医疗机构，包括个性化的治疗方案，辅助诊断，欺诈检测和监测病人的生命体征。
1、个性化的治疗计划
个性化的治疗方案是一种病人在这个案例的基础上根据个人的独特的病史，特别的需要和敏感性，甚至个人喜好的诊断和治疗的方法。该MAPR分布，包括Hadoop提供实时分析和更新，使患者得到他们需要的个性化的照顾，当他们需要它时。
2、辅助诊断通过能够缩小诊断基于条件，症状，用药，副作用，病史和其他影响因素的大数据的技术，医生能够分离，发现和研究疾病罕见的细微差别，并相应地治疗病人。
医疗服务提供者可以利用Hadoop的提供推理技术，预测建模和机器学****帮助专业人士，就像他们帮助他们的病人。
3、欺诈检测
医疗保健和保险提供商需要能够检测和防止欺诈。异常检测警报任何可疑的错误或实时欺诈的组织，这样的问题可以马上解决，节省了企业的时间和资源。例如，如果相同的药物的多个处方已填充在不同的地点，如果医院意外账单一个病人多次对应相同的服务，或患者的医疗记录在两个不同的位置不一致更新，提供者可以检测到事件，并发送警报到合适的人。
4、对病人生命体征监测
由于医疗保健设施监控病人的生命体征不断在努力提供更积极的和全面的护理，涉及金额的数据正在以指数级的速度增长。Hadoop存储和处理数据，因此应用