spss数据处理结构分析.docx

文档介绍：公司的行政人员认为自己与市场部的人员和研发部的人员差异太大;公司总经理则认为行政人员的综合技能、教育背景与市场部人员和研发部人员也存在明显差异,行政人员如何通过统计方法证实自己的结论?请构造相关数据,选择合适的统计方法进行统计验证,并对统计结果进行分析和说明。(1) 本例中职工按行政人员、市场人员、研发人员依次设为 1、2、3 ,因此有职位、综合技能、教育背景和工资四个变量,采用单因素方差分析。(2)SPSS 分析过程: 1 、进入 ,打开相关数据文件,选择“分析?均值检验?单因素方差分析”,弹出单因素方差分析对话框,选择变量“职位”使其进入因子( F )框中,选择变量“综合技能、教育背景、工资”使其进入因变量列表( D )框中。 2 、单击两两比较按钮,选中假定方差齐性框中的 LSD (最小显著差法),同时选中 Equal 未假定方差齐性框中的 Tamhane ’s T2 。 3 、单击选项按钮,选中描述性和方差同质性检验,其他使用系统默认设置 04 、输出结果及结果分析从描述性检验表格中可知行政人员综合技能的均值为 ,标准差为 ,教育背景均值为 ,标准差为 ,工资均值为 ;市场人员综合技能均值为 ,标准差为 ,教育背景均值 ,标准差 ,工资均值 4295 ;研发人员综合等级 ,标准差 ,教育背景 ,标准差 ,工资均值 5750. 标准误都比较小,说明样本特征值与总体吻合度较高。在方差齐性检验表格,方差不齐性的话是不能够用方差齐性的方法来检验的,这里显示,显著性都大于 , 接受原假设 H0 ,方差是齐性的?在方差检验的表格中,变量的显著性均小于 ,拒绝原假设 H0 ,说明不同职位的员工在综合技能、教育背景、工资等方面存在显著差异。职位对综合技能、教育背景、工资等方面产生了显著影响。在综合技能等级