文档介绍：熵股市的断想
虽然，股市的技术分析对于投资股市的人来讲是一个非常重要的手段，但，抛开从时间发展角度去看待某一个股票的涨跌趋势分析，从短期来讲，股市的不可预测性是显而易见的，换言之就是股票市场是无理性的。联想到行为博弈的结论之一就是股票市场导致了股票市场在价值上的某种划分，也就是说，由于新资金的进入破坏了原有的均衡状态而出现了市场价值的划分，就好象粒子按颜色划分一样，这就提高了市场的有序性，从而降低了市场的熵值，资金涌入的越多，由于技术分析或某些诱导所带来的股票划分的差距越大，就意味着代表股票市场有序性的提高或者说是熵值降低。举例来说，2005年六月股市启动的时点上，市场对绩优大盘股的价值预测导致这些绩优股的领涨。导致了很多绩优股股价大大偏离了股市的平均价格。
因此，在增量资金无疑就是股票市场的能量。能量增加，有序度就提高，这恰好是符合非封闭系统能量流入系统可使系统的熵减少这个热力学规律。
下面，我们再来分析第二种状态，当股市处于一个新的稳定而没有增量资金的状态下又如何运行呢？这样，系统内部的资金就会自动地流向那些促使熵增加的股票。肤浅的说就是向低价股的方向移动。比如，一开始绩优股获得了新入资金的青睐从而加剧了绩优股板块与绩差股板块的分化。当绩优股在获得了一个充分的上涨后，股市就会发掘绩差股的投机价值从而带来绩差股板块的跟随性上涨。就像在2007年第一季度绩差股出乎意料的超出大盘的走势一样。又比如，在每一轮行情开始时，总有一个或者若干个板块领涨充分后，资金才会掉头向其他板块分配从而形成板块轮动。这种自发的股市群体行为结果恰好是系统向着看起来混乱的方向发展，也就是说，如果把股市看成一个由无理性的粒子所构成的热力学系统地话，这个系统是向着熵的增加方向发展的。是符合了热力学的熵增加原理的。这种股市群体在集体无意识下的行为结果所构成的统计趋势就是向符合热力学基本规律的方向发展。用这个理论应用在股票市场的趋势性上，也许能够解释在2007年第一季度的绩差股（比如在技术分析上被普遍不看好的ST股）向上偏离其市场地位而大幅上涨的内在必然性。同样，也可以解释每一轮行情中指标股和低价股的轮番上涨和板块轮动规律的内在必然。
这就说明技术分析为什么往往失败于市场。为什么绩差股能够偏离价值大幅度上涨，为什么股市总有板块的转换和轮动。由此可见，现在的市场现象是可以用热力学规律加以解释的。
由此联想的第二个结论就是：最重要的股票市场的系统条件就是每一个个体投资行为结果所构成的系统的资金总量，（这个总量不是总市值，比如，某甲用2元购入一个股票市值为2元的股票，市值上涨到5元时某乙购买了该股。如果某甲的2元获利后退出股市，则股票的资金总量仅仅是3元，而不是市值的5元。极端的讲，当某甲获利后全部资金退出股市，则即使市值是5元，也意味着股票的资金量减少为零）资金就相当于热力学系统中的热量。这可以很好的找到类比，即热力学系统是热量的运动。股票系统是资金的运动。熵在热力学
中是系统内热量变化与绝对温度的比值的积分，资金的总量是各个投资个体在股市内的资金总和，所以，股票市场的资金变化可以用一个股票系统的熵来描述。
这样，自然就可以推定一个模型：
股票市场资金的变化可以用一个称为股票系统的熵来描述。
由此联想的第三个推论就是：如果具有一个对板块的子熵的数学量化描述，就有可能带来对