文档介绍：从头部图像中自动分割头发的方法及其系统的制作方法
专利名称：从头部图像中自动分割头发的方法及其系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及头发分割领域，尤其涉及从头部图像中自动分割头发的方法及其系统。
背景技术：
头发对人的整体形象，起头发发生的位置先验概率融合，生成待分割头部图像的贝叶斯概率；步骤72，以所述贝叶斯概率作为Graph Cuts分割法的输入，应用GraphCuts分割法完成头发分割。本发明还公开了一种从头部图像中自动分割头发的系统，包括图像提取模块，用于通过人脸检
测和特征定位算法从训练集中的图像和待分割的图像中提取含有人脸和头发的头部图像，以提取的头部图像作为后续处理的对象，并对提取出的头部图像进行归一化；位置先验模型建立模块，用于对于训练集中图像的头部图像，根据各个头部图像中标记的头发像素点计算位置先验概率，组成位置先验模型，所述位置先验模型包含各个像素位于头发区域中的位置先验概率；训练模块，用于对于训练集中已标记头发点的图像提取特征，进行通用的头发和非头发SVM分类器的学****种子选择模块，用于依据所述位置先验模型和所述头发和非头发SVM分类器从待分割的图像的头部图像中选择头发种子和背景种子；分类器在线学****模块，用于从所述头发种子区域和背景种子区域中提取特征，依据所述特征完成对应于待分割的头部图像的头发和非头发SVM分类器的在线学****分割模块，用于依据所述对应于待分割的头部图像的头发和非头发SVM分类器和所述位置先验模型对所述待分割的头部图像进行头发分割。所述图像提取模块在归一化时进一步用于对图像进行如下操作中的一种或多种操作，所述操作包括旋转、平移、缩放。所述位置先验模型建立模块在根据各个头部图像中标记的头发像素点得出位置先验模型时进一步用于统计训练集中的图片的数量；对于每个像素，根据图像中标记的头发像素点统计所述像素位于头发区域中的次数；对于每个像素，将所述像素位于头发区域中的次数除以所述图片的数量，所得商为所述像素的位于头发区域中的概率；各个像素的位于头发区域中的概率组成位置先验模型。所述位置先验模型建立模块在根据各个头部图像中标记的头发像素点得出位置先验模型时进一步用于，针对训练集中的图片，根据人脸检测的结果和肤色模型，在图像中分割出面部的肤色区域，并得到肤色和头发的边缘；沿着该边缘向外扩展多个像素的距离，得到一个环状区域；从人脸的特征点位置，向外均勻画多条射线；针对所述射线和所述环状区域的交集中的每个像素点，根据标记的头发像素点统计作为头发像素出现的频次，求出每个像素点的作为头发像素出现的概率，作为所述位置先验模型。所述种子选择模块进一步用于，对待分割图像的头部图像进行区域划分；
以区域内各个像素的位置先验概率的平均值为所述区域的位置先验概率；由所述头发和非头发SVM分类器根据区域的特征的平均值判断所述区域是否为头发区域；根据所述头发和非头发SVM分类器的判断结果和区域的位置先验概率从区域中选择作为头发种子的区域和作为背景种子的区域。所述种子选择模块在根据所述头发和非头发SVM分类器的判断结果和区域的位置先验概率从区域中选择作为头发种子的区域和作为背景种子的区域时进一步用于，通过贝叶斯方法将所述头发和非头发SVM分类器的判断和头发位置先验概率结合，得到所述区域的贝叶斯后验概率；依据所述区域的贝叶斯后验概率从区域中