1 / 13
文档名称:

实验大数据误差分析报告和大数据处理.docx

格式:docx   大小:216KB   页数:13页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

实验大数据误差分析报告和大数据处理.docx

上传人:书生教育 2022/6/27 文件大小:216 KB

下载得到文件列表

实验大数据误差分析报告和大数据处理.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:标准
第二章 实验数据误差分析和数据处理
第一节 实验数据的误差分析
由于方法和的不完善,周境的影响,以及人的察力,量程序等限制,和真之,是存在一定的差异。人常用差、相差或有效数字来明一个近准确度测量值与真值的偏移程度,称为准确度。它反映系统误差的影响精度,准确度高就表示系统误差小。
3)精确度(精度)它反映测量中所有系统误差和偶然误差综合的影响程度。
在一组测量中,精密度高的准确度不一定高,准确度高的精密度也不一定高,但精确度
高,则精密度和准确度都高。
为了说明精密度与准确度的区别,可用下述打靶子例子来说明。如图 2-1所示。
文案
标准
图2-1(a)中表示精密度和准确度都很好,则精确度高;图 2-1(b)表示精密度很好,但准
确度却不高;图2-1(c)表示精密度与准确度都不好。在实际测量中没有像靶心那样明确的真值,而是设法去测定这个未知的真值。
学生在实验过程中,往往满足于实验数据的重现性,而忽略了数据测量值的准确程度。绝对真值是不可知的,人们只能订出一些国际标准作为测量仪表准确性的参考标准。随着人类认识运动的推移和发展,可以逐步逼近绝对真值。
(a) (b) (c)
图2-1 精密度和准确度的关系
4、误差的表示方法
利用任何量具或仪器进行测量时,总存在误差,测量结果总不可能准确地等于被测量的真值,而只是它的近似值。测量的质量高低以测量精确度作指标,根据测量误差的大小来估计测量的精确度。测量结果的误差愈小,则认为测量就愈精确。
(1)绝对误差 测量值X和真值A0之差为绝对误差,通常称为误差。记为:
D
X
A0
(2-5)
由于真值A0一般无法求得,因而上式只有理论意义。常用高一级标准仪器的示值作为实际
值A以代替真值A0
。由于高一级标准仪器存在较小的误差,因而
A不等于A0,但总比X更接近
于A0。X与A之差称为仪器的示值绝对误差。记为
d
X
A
(2-6)
与d相反的数称为修正值,记为
C
d
AX
(2-7)
通过检定,可以由高一级标准仪器给出被检仪器的修正值C。利用修正值便可以求出该仪器的实际值A。即
AX
C
(2-8)
(2)相对误差衡量某一测量值的准确程度,一般用相对误差来表示。示值绝对误差
d
与被测量的实际值A的百分比值称为实际相对误差。记为
d
100%
(2-9)
A
A
以仪器的示值X代替实际值A的相对误差称为示值相对误差。记为
d
100%
(2-10)
X
X
一般来说,除了某些理论分析外,用示值相对误差较为适宜。
3)引用误差为了计算和划分仪表精确度等级,提出引用误差概念。其定义为仪表示值的绝对误差与量程范围之比。
文案
标准
A
示值绝对误差
d
100%
(2-11)
100%
Xn
量程范围
d--
示值绝对误差;
Xn-- 标尺上限值-标尺下限值。
(4)算术平均误差 算术平均误差是各个测量点的误差的平均值。
di

n

i 1, 2, , n (2-12)
n—测量次数;
di—为第i次测量的误差。
(5)标准误差 标准误差亦称为均方根误差。其定义为
di
2
(2-13)
n
上式使用于无限测量的场合。实际测量工作中,测量次数是有限的,则改用下式
di
2
(2-14)
n 1
标准误差不是一个具体的误差, 的大小只说明在一定条件下等精度测量集合所属的每一
个观测值对其算术平均值的分散程度,如果的值愈小则说明每一次测量值对其算术平均值分散度就小,测量的精度就高,反之精度就低。
在化工原理实验中最常用的 U形管压差计、转子流量计、秒表、量筒、电压等仪表原则上
均取其最小刻度值为最大误差,而取其最小刻度值的一半作为绝对误差计算值。
5、测量仪表精确度
测量仪表的精确等级是用最大引用误差(又称允许误差)来标明的。它等于仪表示值中的最大绝对误差与仪表的量程范围之比的百分数。
最大示值绝对误差
dmax
(2-15)
nmax
量程范围
100%
100%
Xn
式中:δmax——仪表的最大测量引用误差;
d max——